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Desenvolvimento de Copilot de Atendimento com Ia para Integração Erp e Crm

Publicado em 08 de Junho de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Buscamos um especialista para desenvolver um Copilot de Atendimento baseado em Inteligência Artificial. Este projeto visa integrar nosso ERP próprio, desenvolvido em Java, e nosso CRM, que já possui integração com WhatsApp. O Copilot terá como função principal auxiliar nossos atendentes de suporte e comercial, centralizando informações relevantes de ambos os sistemas e oferecendo sugestões de ações e respostas padronizadas durante os atendimentos. Os objetivos chave incluem a redução do tempo de treinamento para novos colaboradores, o aumento significativo da velocidade e eficiência dos atendimentos, e a garantia de uma padronização nas respostas fornecidas aos clientes.

# Desenvolvimento de Copilot de Atendimento Integrado a erp e crm

## objetivo

possuímos um erp próprio desenvolvido em java e um crm integrado ao whatsapp.

Desejamos desenvolver um Copilot de Atendimento com ia para auxiliar atendentes de suporte e comercial, centralizando informações do erp e crm e sugerindo ações durante os atendimentos.

O objetivo principal é reduzir o tempo de treinamento de novos funcionários, aumentar a velocidade dos atendimentos e padronizar respostas.

## Cenário Atual

ERP próprio contendo:

* Cadastro de clientes
* Contatos
* Histórico de compras
* Financeiro
* Pedidos
* Chamados
* Contratos
* Informações fiscais

CRM contendo:

* Histórico de atendimentos
* Conversas WhatsApp
* Tarefas
* Observações dos atendentes
* Informações adicionais dos clientes

Atualmente os dados estão separados entre erp e crm.

## Escopo da Primeira Fase

### 1. Unificação de Contexto do Cliente

Criar mecanismo que identifique o cliente a partir do número de WhatsApp e monte um contexto único contendo:

* Dados cadastrais
* Histórico de compras
* Situação financeira
* Histórico de chamados
* Histórico CRM
* Observações relevantes

### 2. Resumo Automático do Cliente

Gerar automaticamente um resumo consolidado do cliente.

Exemplo:

* Cliente ativo há X anos
* Possui contratos ativos
* última compra em xx/xx/xxxx
* possui chamados recorrentes
* possui pendências financeiras

### 3. Copilot para Atendentes

Durante um atendimento, o sistema deverá:

* Receber a mensagem do cliente
* Consultar dados do erp e crm
* enviar contexto para uma llm
* retornar orientações para o atendente

exemplos:

* resumo do caso
* possíveis causas
* perguntas recomendadas
* próximas ações sugeridas
* base de conhecimento relacionada

### 4. Registro de Memória do Cliente

Ao final de cada atendimento gerar automaticamente:

* Resumo do atendimento
* Pontos importantes
* Informações relevantes para futuros atendimentos
* Gerar estatisticas(menu,erro,codigo do erro)

## Segunda Fase (Opcional)

Implementação de RAG (Retrieval Augmented Generation) utilizando:

* Manuais do ERP
* Documentações internas
* FAQ
* Procedimentos operacionais

Objetivo:

Permitir que a IA responda perguntas dos atendentes utilizando a base de conhecimento da empresa.

## Terceira Fase (Opcional)

Atendimento automatizado via WhatsApp.

Exemplos:

* Consulta financeira
* Consulta de pedidos
* Emissão de segunda via
* Relatórios automáticos
* Consulta de histórico

## Tecnologias Desejadas

Preferencialmente experiência em:

* IA Generativa
* OpenAI ou modelos equivalentes
* RAG
* Embeddings
* Banco Vetorial (Qdrant, PGVector ou similar)
* APIs REST
* Java / Spring Boot
* Integrações WhatsApp
* n8n (diferencial)

## Entregáveis

* Arquitetura da solução
* Código-fonte
* Documentação técnica
* APIs documentadas
* Processo de implantação
* Treinamento da equipe

## Diferencial

Experiência comprovada em:

* Copilots corporativos
* Atendimento ao cliente com IA
* Integração de erp e crm
* automação de processos empresariais

solicitamos que o candidato apresente projetos semelhantes já realizados.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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