“Dashboard Looker Studio (Meta Ads + Google Ads) com metas e automação de dados para agência de marketing”

Objetivo:
Construir uma dashboard única para minha agência onde eu veja, em uma página, os principais números de todas as contas (Meta Ads e Google Ads), com filtro de período, seletor de cliente, metas por cliente (preenchidas em uma aba/controle) e cálculo automático de leads atingidos e leads faltantes.

Escopo resumido:

Conectar Meta Ads (várias contas) e Google Ads (várias contas).

Exibir visão geral consolidada (uma página) + aba de cadastro de metas por cliente.

Filtros: intervalo de datas, cliente, canal (Meta/Google) e campanha.

Indicadores por cliente:

Meta do mês (leads) → campo editável pela minha equipe

Leads gerados no período

Leads faltantes = Meta – Leads

% de meta atingida

Gasto (R$), cpl, ctr, cpc, impressões, cliques, conversões/leads, taxa de conversão, (opcional) receita/roas

semáforo de alerta automático considerando o dia do mês (se < % do mês e < % da meta, fica vermelho).

Atualização automática diária (ou a cada 4h se viável).

Exportar pdf e csv por cliente.

Tecnologias sugeridas (abertas a proposta):

Opção A (preferível): BigQuery como base + conectores oficiais/APIs (Meta Marketing API e Google Ads API) + Looker Studio (ou Power BI/Tableau) para a visualização.

Opção B (custo menor/rápida): Looker Studio + conector (Supermetrics/Funnel/Windsor) + planilha para metas.

Preciso que o freelancer especifique no orçamento a opção, custos de licenças (se houver) e prazos.

Entregáveis:

Dashboard 1-página (Overview multi-cliente) com:

Tabela por cliente (linhas) e KPIs (colunas), ordenável, com ícones de status.

Cartões topo: gasto total, leads totais, CPL médio, % média de meta.

Filtros claros (datas, cliente, canal).

Aba de Metas (fácil de editar):

Cliente | Meta mensal de leads | CPL alvo | Observações

Modelagem de dados (dataset/tabelas) e documentação:

Origem dos dados, agendamentos, campos usados, fórmulas e limites.

Alertas visuais e regra de semáforo:

Se dia_corrente/mês < leads_atingidos/meta, amarelo; se bem abaixo, vermelho (o freelancer deve implementar a lógica e parametrizar tolerâncias).

Treinamento rápido (vídeo curto) mostrando como trocar metas, incluir novo cliente e ajustar filtros.

Critérios de aceitação:

Dados de pelo menos 2 clientes reais conectados (1 Meta + 1 Google) em homologação.

Performance fluida (carrega em até ~5s a visão geral).

Precisão dos cálculos conferida por amostragem (CPL, % meta, leads faltantes).

Documentação simples e replicável (como adicionar novo cliente/conta).

Requisitos para proposta:

Portfólio de dashboards de mídia paga (links/imagens).

Descrever stack escolhida e cronograma (descoberta, setup dados, protótipo, ajustes, handoff).

Indicar custos recorrentes (se usar conectores pagos) e plano B sem licença.

Estimativa de prazo e suporte pós-entrega (ex.: 30 dias).