Desenvolvimento de Modelo de Ia Offline para Análise e Extração de Perguntas em Documentos

Busco um profissional experiente em Inteligência Artificial para desenvolver uma IA totalmente offline, capaz de processar textos, realizar análises baseadas em documentos e responder perguntas com alto nível de precisão.

A ia deverá funcionar localmente, sem enviar dados para servidores externos, devendo seguir rigorosamente os princípios da lgpd, incluindo:

anonimização dos dados utilizados,

processamento local,

retenção mínima e controle de acesso.

O projeto envolve:

✅ 1. Escolha e configuração do modelo

Seleção do modelo mais adequado (preferencialmente 70B, quantizado se necessário).

Configuração para rodar em servidor local ou máquina dedicada.

✅ 2. Fine-tuning da IA

Preparar datasets personalizados (já fornecidos por mim, com dados anonimizados).

Realizar treinamento/fine-tuning para que a IA aprenda contextos específicos.

Implementar controles de segurança e validações para evitar respostas erradas ou inventadas.

✅ 3. Integração com sistema já existente

A ia deverá ser integrada ao meu sistema através de api local ou outro método eficiente.

Executar consultas recebidas do sistema e responder de forma estruturada.

Manter logs, versionamento e reprodutibilidade do modelo.

✅ 4. Requisitos técnicos desejáveis

Experiência com:

LLaMA, Mistral, Qwen ou modelos equivalentes;

PEFT/LoRA para customização;

RAG, embeddings, bancos vetoriais (Qdrant, Milvus etc.);

Python, APIs e pipelines de IA;

Otimização de modelos grandes em hardware limitado.

✅ 5. Entregas esperadas

IA funcionando 100% offline.

Ambiente configurado (GPU, drivers, dependências).

Modelo final + fine-tuning aplicados.

Integração estável com o sistema.

Documentação de uso.

Garantia de compliance com a LGPD e boas práticas de segurança.