Desenvolvimento de Modelo de Machine Learning para Previsão de Churn de Assinantes

O Clube do Grão, um clube de assinatura de cafés especiais de Belo Horizonte (MG), busca um freelancer para desenvolver um modelo de Machine Learning em Python. Nos últimos meses, a taxa de cancelamento de assinantes (churn) aumentou significativamente, e a empresa precisa entender as causas e prever futuros cancelamentos para agir proativamente.

O PROBLEMA:
Identificar com antecedência quais assinantes apresentam alto risco de cancelar a assinatura, permitindo que a empresa implemente estratégias de retenção (ex: cupons, ligações, brindes, troca de café) antes que o cancelamento ocorra.

dados disponíveis:
uma planilha excel anonimizada com o histórico de aproximadamente 4.800 assinantes (ativos e cancelados) de janeiro de 2024 a setembro de 2025. Esta planilha contém informações detalhadas como:
- Plano de assinatura
- Datas de adesão e cancelamento
- Cidade
- Canal de aquisição
- Kits recebidos
- Atrasos de entrega
- Notas dos kits
- Uso de cupom
- Trocas de café
- Valor pago
- Forma de pagamento
- Chamados no suporte

O que é necessário:
1. Análise detalhada dos dados para identificar os fatores que mais influenciam o cancelamento de assinantes.
2. Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning em Python capaz de apontar quais assinantes possuem maior risco de cancelar.
3. Uma solução simples e intuitiva para rodar a previsão mensalmente, utilizando a nova planilha de dados, sem a necessidade de conhecimentos em programação por parte do cliente.
4. Documentação completa e clara em português, evitando jargões técnicos, para facilitar a compreensão e o uso do modelo.

REQUISITOS:
- Experiência comprovada com Python e Machine Learning, com projetos similares no portfólio.
- Comunicação eficiente através do chat da Workana.
- Prazo máximo de 3 dias para a entrega do projeto após a contratação.
- Os dados serão compartilhados via repositório privado no GitHub após a contratação.