Desenvolvimento de Mvp de Aplicativo Mobile com Ia para Recomendação Personalizada de Veículos

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe para criar um MVP (Minimum Viable Product) de um aplicativo mobile inovador. O objetivo principal é auxiliar consumidores no Brasil a escolher o veículo ideal para compra, utilizando uma base de dados existente e inteligência artificial para oferecer recomendações personalizadas.

Funcionalidades Principais:
- Cadastro e Login simplificados: Suporte para autenticação via Google ou e-mail.
- Localização: Capacidade de usar GPS para localização ou permitir que o usuário defina manualmente o Estado e a Cidade.
- Comparativo de Veículos e Quiz: Implementação de um quiz interativo com perguntas rápidas sobre o perfil do usuário (ex: orçamento, tipo de uso - urbano/estrada, número de passageiros, preferência de consumo, tecnologias desejadas, etc.).
- Motor de Recomendação com IA: Desenvolvimento de um sistema que sugira os 3 a 5 veículos mais adequados ao perfil do usuário com base nas respostas do quiz e na base de dados.
- Tela de Comparativo Detalhado: Exibição das principais características dos veículos recomendados, como preço, consumo de combustível, espaço interno, custos de manutenção e outros atributos relevantes.
- Justificativa da Recomendação: Uma breve explicação para cada veículo sugerido, detalhando por que ele é ideal para o perfil do usuário.
- Interface de Usuário: Design de uma interface simples, intuitiva e funcional, garantindo uma excelente experiência ao usuário.
- Direcionamento para Concessionárias: Funcionalidade para apresentar informações que permitam ao cliente buscar as concessionárias dos veículos recomendados na sua região.

Base de Dados:
Já possuímos uma base de dados inicial completa com informações sobre veículos disponíveis no Brasil, incluindo modelos, preços, consumo e características. O projeto exigirá a integração eficiente dessa base de dados ao aplicativo.

Requisitos Técnicos:
- Desenvolvimento multiplataforma: O aplicativo deve ser desenvolvido em Flutter ou React Native para garantir compatibilidade com Android e iOS.
- Backend: Implementação de um backend leve, com sugestões como Firebase, Airtable ou outra solução de banco de dados que se adeque ao projeto.
- Integração de IA: O motor de recomendação pode ser inicialmente baseado em regras ou integrar-se via api com modelos de ia existentes (ex: chatgpt para as justificativas).
- Entrega: O projeto deve incluir a entrega do código-fonte completo e instruções detalhadas para publicação nas lojas de aplicativos.

Estamos abertos a sugestões e discussões sobre as melhores ferramentas e abordagens técnicas para alcançar os objetivos do projeto.