Desenvolvimento de Mvp de Sistema de Prevenção de Perdas com Ia e Visão Computacional para Varejo

Estamos buscando um desenvolvedor experiente em Visão Computacional para criar um Produto Mínimo Viável (MVP) de um sistema inovador de prevenção de perdas. Este sistema deverá operar utilizando as câmeras de segurança IP já existentes no estabelecimento do cliente, eliminando a necessidade de adquirir novos equipamentos e processando todas as informações localmente no computador do cliente.

Objetivo do Projeto:
O principal objetivo é desenvolver um software robusto para o ambiente Windows, capaz de monitorar fluxos de vídeo de câmeras ip via protocolo rtsp. O sistema deverá ser inteligente o suficiente para identificar comportamentos específicos que indicam uma possível ocultação de produtos. Exemplos desses comportamentos incluem:

- Mão levando um item para o bolso.
- Mão levando um item para dentro de uma bolsa.
- Mão levando um item para uma mochila.
- Mão levando um item para dentro da roupa ou sob a blusa.

Ao detectar uma ocorrência com um alto nível de confiança, o sistema deve executar as seguintes ações:

- Capturar uma imagem do momento exato da ocorrência.
- Registrar a data e o horário precisos do evento.
- Enviar um alerta instantâneo e discreto via Telegram para a equipe responsável.

Requisitos Essenciais para o MVP:

- Funcionamento integralmente local no sistema operacional Windows.
- Ampla compatibilidade com câmeras ip existentes que utilizam o protocolo rtsp.
- Processo de instalação simplificado, que não exija conhecimentos técnicos avançados.
- Não deve requerer treinamento individualizado para cada loja ou local de instalação.
- Otimização para baixo consumo de recursos de processamento, garantindo que não sobrecarregue o hardware do cliente.
- Análise de vídeo deve ser realizada sem a necessidade de serviços de nuvem, mantendo a privacidade e reduzindo custos operacionais.
- Configuração intuitiva para as câmeras e as áreas específicas a serem monitoradas.

Estratégia de Desenvolvimento Desejada:
É fundamental que o sistema não se baseie em análises complexas e contínuas de todos os objetos presentes na cena. A abordagem deve ser otimizada, focando no monitoramento de pessoas e na identificação exclusiva dos comportamentos de ocultação de produtos. Eventos sem relevância para a prevenção de perdas devem ser descartados continuamente, a fim de manter o consumo de hardware o mais baixo possível. Buscamos uma solução prática, leve e comercialmente viável para ser executada diretamente no computador do cliente.

Entregáveis do Projeto:

- Uma aplicação Windows totalmente funcional e testada.
- O código-fonte completo e devidamente documentado.
- Integração completa e funcional com a plataforma Telegram para envio de alertas.
- Um manual detalhado de instalação e configuração do sistema.

Diferencial do Projeto:
Este projeto não visa criar um sistema forense para revisão de imagens pós-evento, mas sim uma solução ágil e eficaz de prevenção de perdas. O objetivo é transformar câmeras de segurança comuns em um sistema inteligente de alerta em tempo real, proporcionando uma camada extra de segurança sem os custos recorrentes de processamento em nuvem.