Desenvolvimento de Mvp: Ia para Classificação de Imagens Médicas (Fezes)

Desenvolver uma IA de classificação de imagem voltada para saúde preventiva.
Nesta primeira fase (MVP), o foco será em análise de fotos de fezes humanas, classificando em padrões básicos e retornando uma orientação textual.

🛠️ Tarefas Esperadas:
Criar modelo de classificação de imagem (CNN, transfer learning ou plataforma low-code como Roboflow/AutoML)

Categorias esperadas no MVP:

Normal

Diarreia

Fezes com sangue

Constipação

Presença de muco

Cor anormal (clara/escura)

Treinar o modelo com banco de ~50 a 100 imagens rotuladas (serão fornecidas)

Gerar uma API REST simples que receba imagem e retorne:

Classe detectada

Texto de orientação (pré-definido para cada classe)

Entregar documentação técnica da API para integração no app

✅ Requisitos Técnicos:
Experiência com classificação de imagens

Conhecimento básico de visão computacional (TensorFlow, PyTorch, Keras ou uso de plataformas como Roboflow)

Capacidade de montar e publicar uma API funcional

Boas práticas de anonimização e segurança de dados (não armazenar imagens do usuário)