Analisando propostas

Desenvolvimento de Projeto de Análise Estatística e Relatório Acadêmico com R

Publicado em 12 de Maio de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Estamos buscando um freelancer qualificado para desenvolver um projeto completo de análise estatística, incluindo a elaboração de um relatório acadêmico detalhado e a entrega dos códigos em R utilizados. O trabalho deve seguir a seguinte estrutura e requisitos:

Introdução:
- Apresentar o tema do trabalho e a pergunta de pesquisa investigada.
- Explicar a motivação por trás da escolha do tema e sua relevância.
- Apresentar a hipótese principal do grupo.
- Contextualizar o problema estudado, incluindo uma breve discussão sobre o tema, fatos estilizados, evidências descritivas e referências a notícias, relatórios ou artigos pertinentes.

Descrição dos Dados:
- Detalhar qual base de dados foi utilizada e sua fonte.
- Informar o período analisado e a unidade de observação (indivíduos, domicílios, empresas, escolas, municípios, etc.).
- Explicar como as principais variáveis foram construídas e quaisquer recortes ou tratamentos feitos na base.
- Incluir uma tabela descritiva das variáveis, estatísticas descritivas básicas e gráficos ou tabelas que ajudem a entender os dados.

Metodologia:
- Apresentar a pergunta estatística a ser respondida.
- Descrever as hipóteses testadas.
- Indicar qual teste de hipótese será utilizado e justificar por que é adequado para o problema.
- Especificar o nível de significância adotado (ex: teste t para média, teste t para comparação de médias entre dois grupos).

Resultados:
- Apresentar os testes realizados, incluindo o valor da estatística de teste e o p-valor ou critério de decisão utilizado.
- Declarar a decisão sobre rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula.
- Fornecer uma interpretação substantiva dos resultados, explicando o que eles significam no contexto da pergunta do trabalho.

Conclusão:
- Retomar a pergunta de pesquisa e os principais resultados encontrados.
- Sintetizar o que o teste de hipótese permitiu concluir.
- Discutir as limitações do exercício.

Entrega:
- O grupo deverá entregar também os códigos em R utilizados na análise. Os códigos devem estar organizados e legíveis, permitindo reproduzir os resultados principais do trabalho.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias