Desenvolvimento de Relatório e Dashboards Interativos em Power Bi para Análise de Dados de Hotel

S estudantes deverão construir um relatório completo em Power BI para analisar o conjunto de dados
de um hotel, aplicando técnicas de transformação, modelação, criação de métricas e
desenvolvimento de dashboards interativos. O dataset necessário para o trabalho encontra-se
disponível na plataforma Canvas com o nome “Dados Hotel.xlsx”, devendo ser descarregado e
utilizado como base para a análise e construção das visualizações.
Cada grupo constituído por 3 alunos deverá:
1. Carregar e preparar os dados no Power BI
• Importar o dataset fornecido.
• Realizar os tratamentos necessários (limpeza, transformação, criação de colunas calculadas,
medidas DAX, etc.).
2. Desenvolver dashboards e visualizações
Dashboard Financeiro
Objetivo: Analisar o desempenho financeiro do hotel, compreendendo a formação da receita, o
impacto de descontos e comissões.
Sugestões de análise:
 Analisar a receita bruta e a receita líquida (após descontos e comissões), com possibilidade de
filtragem por hotel, motivo da reserva e plano de refeição, de modo a perceber quais os produtos
e segmentos que geram maior valor real para a cadeia de hotéis.
 Analisar as comissões pagas por canal de venda e comparar canais mais rentáveis
(proporcionam maior margem de lucro para o hotel) vs os que geram maior volume de reservas.
 Avaliar o impacto dos descontos na rentabilidade.
 Analisar a evolução da receita e do número de reservas ao longo do tempo, com o objetivo de
detetar sazonalidades e períodos de alta e baixa performance financeira.
Dashboard Ocupação/Quartos
Objetivo: Monitorizar a utilização dos quartos e apoiar a otimização da gestão do alojamento,
Sugestões de análise:
 Analisar a taxa de ocupação dos quartos de forma a identificar padrões de utilização e eventuais
desequilíbrios na procura.
 Avaliar a duração média da estadia cruzando-a com diferentes dimensões da operação
hoteleira de modo a identificar padrões de comportamento/diferenças entre segmentos.
 Analisar o número de check-ins e check-outs por data, com o objetivo de apoiar o planeamento
operacional, antecipar picos de atividade e ajustar recursos.
 Analisar incidentes nos quartos, permitindo identificar problemas recorrentes
Dashboard Clientes/Satisfação
Objetivo: Compreender o perfil dos hóspedes e avaliar a sua satisfação.
 Comparar clientes recorrentes com novos hóspedes para avaliar o nível de fidelização e apoiar a
definição de estratégias que incentivem o regresso dos clientes.
 Analisar o número de adultos e crianças por reserva para apoiar o planeamento das estadias e a
disponibilização de serviços adicionais, como berços, camas extra e atividades infantis.
 Avaliar a satisfação média dos hóspedes em função de diferentes dimensões presentes na base
de dados, identificando padrões que revelem aspetos específicos a melhorar.
 Analisar a taxa de cancelamento, identificando padrões por canal, período ou tipo de cliente, de
forma a reduzir perdas de receita e melhorar políticas comerciais.
Nota: Os estudantes devem ir além das análises mínimas sugeridas, demonstrando autonomia na
exploração dos dados.
Elementos a entregar:
Devem ser entregues os seguintes elementos via Canvas no dia 06/02/2026:
A. Ficheiro Power BI (.pbix)
O ficheiro deverá incluir:
• Transformações de dados bem estruturadas, evidenciando limpeza, normalização e criação
de colunas calculadas no Power Query.
• Medidas DAX corretamente construídas, incluindo métricas adicionais relevantes para a
análise (ex.: Margem = receita_liquida_hotel / valor_liquido_cliente), bem como KPIs que
acrescentem valor ao estudo.
• Dashboards completos e funcionais, com visualizações claras, coerentes e orientadas para a
tomada de decisão.
• Interatividade avançada, incluindo o uso eficaz de bookmarks, botões, navegação entre
páginas e elementos dinâmicos que melhorem a experiência do utilizador.
B. Vídeo de Apresentação (15 minutos)
O vídeo deverá incluir:
• Apresentação dos dashboards.
• Evidência de domínio da ferramenta e agilidade na exploração.
• Demonstração de operações OLAP (drill-down& roll-up, Slice & dice, drill-through, pivot).
• Exposição clara das conclusões e insights obtidos.