Desenvolvimento de Sistema de Detecção de Emoções por Texto com Ia

O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema simples e funcional capaz de identificar emoções em frases digitadas pelos usuários, classificando-as como positivas, negativas ou neutras. Este sistema demonstrará como a inteligência artificial pode ser aplicada para interpretar a linguagem humana e analisar sentimentos.

O problema central a ser abordado é como um computador pode efetivamente identificar emoções em um texto escrito por uma pessoa. A hipótese é que, através da identificação de palavras-chave e padrões de linguagem, é possível criar um sistema que reconheça emoções em frases com boa precisão.

O projeto consiste na criação de um programa que analisa frases inseridas pelos usuários e identifica a emoção predominante. O sistema funcionará comparando as palavras da frase com uma lista previamente definida de termos associados a sentimentos positivos, negativos ou neutros. Com base nesta análise, o programa classificará automaticamente a emoção da frase.

A metodologia envolve a criação inicial de uma lista de palavras relacionadas a diferentes emoções, categorizadas como positivas e negativas. Em seguida, será desenvolvido um programa utilizando uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript, onde o usuário poderá digitar uma frase. O sistema analisará o texto inserido, identificará as palavras-chave e retornará a emoção correspondente. Durante a demonstração, os visitantes poderão interagir com o sistema, digitando frases e visualizando a emoção identificada em tempo real.

Os resultados esperados incluem a capacidade do sistema de identificar corretamente emoções em frases simples, comprovando que programas básicos podem simular processos de interpretação de linguagem e análise de sentimentos.