Analisando propostas

Desenvolvimento de Sistema de Visão Computacional para Segurança em Tempo Real (Câmera de Caixa)

Publicado em 09 de Julho de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Estamos buscando um desenvolvedor especialista em Visão Computacional e Inteligência Artificial para criar um sistema de monitoramento em tempo real, focado em segurança para ambientes de caixa, como farmácias, mercados, lotéricas e estabelecimentos similares. O objetivo principal é desenvolver uma solução robusta que analise o vídeo de câmeras em tempo real e gere alertas automáticos para situações críticas de segurança.

As funcionalidades principais (MVP) incluem:
- Detecção de objetos perigosos, como facas e armas de fogo, na área de cobertura da câmera do caixa.
- Detecção de gestos de pânico previamente definidos pelo usuário, por exemplo, mãos acima da cabeça por alguns segundos.
- Captura automática de imagens no momento exato do evento de segurança.
- Envio de alertas em tempo real através de API, com suporte para plataformas como WhatsApp, Telegram ou via webhook.
- Compatibilidade e funcionamento com câmeras ip, utilizando protocolos como rtsp ou similares.

Os requisitos técnicos desejados para este projeto são:
- Proficiência em Python.
- Experiência com OpenCV para processamento de imagem e vídeo.
- Conhecimento e aplicação de modelos de detecção de objetos, como YOLO ou outras abordagens de Deep Learning.
- Habilidade em pose estimation para a detecção precisa de gestos humanos.
- Experiência comprovada em processamento de vídeo em tempo real e desenvolvimento de sistemas de baixa latência.
- Capacidade de desenvolver e integrar APIs para o envio de alertas.

Os entregáveis esperados incluem:
- Um sistema funcional, pronto para rodar em um PC local ou servidor.
- O código fonte completo, organizado e devidamente documentado.
- Uma demonstração prática do sistema utilizando vídeo ou uma câmera real.
- Instruções claras e detalhadas para a instalação e configuração do sistema.

Será considerado um diferencial a experiência com:
- Implementação de YOLO e Deep Learning em aplicações de vídeo.
- Desenvolvimento de sistemas de segurança ou monitoramento.
- Otimização de modelos para garantir desempenho em tempo real.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Pequeño

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias