Desenvolvimento de Software de Visão Computacional para Análise de Lances de Futebol em Tempo Real

O objetivo deste projeto é desenvolver um software para Windows que utilize visão computacional e inteligência artificial para analisar transmissões de futebol em tempo real. O sistema deve automatizar a identificação de momentos cruciais em lances de jogo, como gols ou possíveis impedimentos, para análise rápida.

Funcionalidades Essenciais:
1.  Acompanhamento Contínuo da Transmissão: O software deve monitorar a transmissão de futebol em tempo real, preferencialmente mantendo os últimos 15-20 segundos em memória RAM para processamento ágil.
2.  Ativação por Atalho: Ao pressionar um atalho de teclado (ex: F8), o sistema deve identificar automaticamente o momento relevante para análise de impedimento ou gol.
3.  Identificação Precisa do Frame: O software deve ser capaz de identificar o frame exato do contato com a bola (passe, chute, cruzamento) que iniciou o lance relevante. Isso inclui cenários complexos, como gols após rebotes (onde o frame do chute inicial é necessário) ou cruzamentos em profundidade.
4.  Exibição Imediata: Após o acionamento, uma janela deve exibir o melhor frame candidato em aproximadamente 1-3 segundos (máximo de 5 segundos).
5.  Navegação de Frames: O usuário deve poder avançar ou retroceder um frame por vez (setas ←/→).
6.  Seleção de Candidatos: Caso a IA identifique a ação errada, o usuário deve poder alternar entre outros frames candidatos sugeridos pela inteligência artificial (setas ↑/↓).

A velocidade de resposta é uma prioridade absoluta para garantir a utilidade da ferramenta em um contexto de análise de jogo ao vivo. O desenvolvedor ideal terá experiência com visão computacional, IA, e desenvolvimento de aplicações desktop para Windows, e estará disponível para comunicação por áudio/vídeo para demonstrações e discussões detalhadas sobre as situações de jogo.