Desenvolvimento de Solver Gto Avançado para Truco Cego com Análise de Jogadores

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe especializada para criar um solver GTO (Game Theory Optimal) robusto e avançado para o jogo de Truco Cego. O objetivo é ter uma ferramenta que não apenas calcule as jogadas ideais, mas também ofereça análises aprofundadas sobre o desempenho dos jogadores e dos adversários.

As funcionalidades essenciais incluem:

1.  **Motor GTO para Truco Cego**: Implementação das regras completas do Truco Cego, considerando as posições dos jogadores, o total de pontos da partida, os pontos em jogo na rodada atual e o estado do baralho.
2.  **Análise de Mãos e Ações**: Geração de tabelas de range de força de mãos e identificação de todas as ações possíveis em cada etapa do jogo. O solver deve fornecer estatísticas detalhadas sobre a melhor opção de jogada em qualquer cenário.
3.  **Suporte a Múltiplos Jogadores**: Capacidade de adicionar e gerenciar dados de vários jogadores, tanto para o usuário quanto para os adversários.
4.  **Banco de Dados de Jogadores**: Criação de um sistema de banco de dados para armazenar o histórico de jogadas e estatísticas de cada jogador.
5.  **Análise de Desempenho Pessoal**: Resumo detalhado do estilo de jogo do usuário, identificando pontos fortes e fracos com base nas estatísticas geradas pelo solver.
6.  **Perfil de Adversários**: Análise dos pontos fortes e fracos dos adversários, permitindo ao usuário adaptar sua estratégia.
7.  **Direcionamento para Melhoria**: Fornecimento de análises estatísticas com recomendações claras sobre onde e como o usuário pode melhorar seu jogo, incluindo sugestões de ajustes estratégicos.

Buscamos um profissional com forte conhecimento em teoria dos jogos, inteligência artificial, desenvolvimento de software e, idealmente, experiência com jogos de cartas. A solução deve ser eficiente, precisa e oferecer uma interface clara para a visualização das análises.