Desenvolvimento de Web Scraper para Portais Imobiliários Brasileiros

Preciso de um desenvolvedor para criar um web scraper robusto capaz de coletar dados de imóveis (apartamentos e casas) dos principais portais imobiliários brasileiros, como Viva Real, Quinto Andar e Chaves na Mão.

O scraper deverá ser capaz de receber parâmetros de entrada como:
- Endereço
- Metragem
- Quantidade de quartos
- Quantidade de vagas de garagem

Com base nesses parâmetros, a ferramenta deve buscar e extrair informações relevantes dos anúncios, incluindo:
- Preço de venda
- Preço de locação
- Valor do condomínio
- Valor do IPTU

Um ponto crucial do projeto é a necessidade de lidar com as medidas anti-scraping implementadas por esses portais. O scraper precisa ser desenvolvido de forma a respeitar ou contornar essas restrições para garantir a coleta de dados de forma eficaz e sustentável.

As consultas serão realizadas pontualmente e sob demanda, portanto, a ferramenta deve ser projetada para ser executada quando necessário, processando os parâmetros fornecidos e retornando os dados coletados.

Busco um profissional com experiência em web scraping, que entenda as complexidades de lidar com sites dinâmicos e medidas de proteção contra bots, e que possa entregar uma solução confiável e funcional.