Analisando propostas

Desenvolvimento e Implementação de Ecossistema Digital Integrado para Clínica Médica

Publicado em 03 de Setembro de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

1. Visão Geral do Projeto e Regras Inegociáveis
O contratado será responsável pela arquitetura, configuração, integração, testes e entrega "chave na mão" (turnkey) do ecossistema digital da clínica.
    Posse de Ativos: Todos os acessos, contas, scripts, fluxos de automação (n8n/Make/Typebot), dashboards e códigos desenvolvidos serão de propriedade exclusiva da CONTRATANTE.
    Compliance Médico: Todo o ecossistema (anúncios, LPs e respostas do agente de IA) deve estar estritamente alinhado à Resolução CFM nº 2.336/2023 e à LGPD (tratamento de dados sensíveis de saúde).

2. Detalhamento Técnico das Entregas (Escopo Fechado)
Módulo 1: Web, Landing Pages & Tracking Avançado
    Landing Pages: Criação/reestruturação de LPs focadas em alta conversão (desktop e mobile), responsivas e ultrarrápidas.
    Rastreamento Server-Side: Configuração completa e auditada de Google Tag Manager (GTM), Google Analytics 4 (GA4), Meta Pixel e Meta Conversions api (capi) (via stape.io ou servidor dedicado).
    Parâmetros de Origem: Mapeamento e disparo obrigatório de UTMs (source, medium, campaign, content, term) das LPs até o CRM e o WhatsApp.

Módulo 2: Agente de IA Omnichannel (WhatsApp, Instagram e Facebook)
    Integração e Interface: Configuração de chatbot/agente (Typebot ou equivalente) integrado à API Oficial do WhatsApp (Cloud API / Z-API / Evolution) e redes sociais (Meta Direct).
    Cérebro de IA: Integração com LLMs (OpenAI GPT-4o-mini / Claude) via n8n ou Make para responder dúvidas institucionais, realizar triagem e qualificação de leads antes do transbordo humano.
    Prompt Engineering & Safeguards: Criação de prompts com system instructions rigorosas para proibir qualquer tipo de diagnóstico, consulta médica remota ou promessa de resultado.

Módulo 3: Agendamento Integrado & Sistema Anti-No-Show
    Integração de Agenda: Conexão bidirecional via API/Webhook entre o agente de IA e a agenda da clínica (Google Calendar, Cal.com ou api do erp/prontuário).
    Regra de Consulta: O agente deve consultar horários disponíveis em tempo real e efetuar a reserva sem intervenção manual.
    Lembretes Ativos: Automação de disparos de confirmação (24h e 2h antes da consulta) via WhatsApp, com atualização automática do status no CRM em caso de confirmação, cancelamento ou remarcação.

Módulo 4: Implementação de CRM & Pós-Atendimento
    Arquitetura de Funil (Kommo, RD Station ou similar): Configuração de etapas (Lead, Agendado, Compareceu, No-Show, Convertido).
    Atribuição de Origem: Garantia de que 100% dos leads entrem no CRM com a marcação exata da campanha/anúncio de origem.
    Pós-Consulta Automático: Automação disparada X horas após a consulta para envio de pesquisa de satisfação (NPS) e redirecionamento de pacientes satisfeitos para avaliação no Google Meu Negócio.

Módulo 5: Modelagem de Dados & Tráfego Pago (Lookalike Otimizado)
    Tráfego Pago (Meta Ads e Google Ads): Estruturação e subida de campanhas focadas em conversão/agendamentos.
    Clusterização por IA: Criação de rotina (via Python/Script no n8n) para extrair a base do crm, separar pacientes de alto ltv e higienizar dados.
    Sincronização de Audiências: Envio automatizado dessa base qualificada via API para o Meta Ads gerar públicos semelhantes (Lookalike) dinâmicos.

Módulo 6: Dashboard Executivo (BI)
    Painel unificado (Looker Studio ou Power BI): Criação de dashboard com atualização automática conectando Meta Ads, Google Ads e CRM.
    Métricas Obrigatórias: Monitoramento em tempo real de CPL (Custo por Lead), CPA (Custo por Agendamento), Taxa de Conversão da IA, Taxa de Comparecimento e ROAS.

3. Requisitos Obrigatórios do Profissional
    Portfólio Comprovado: Apresentação de pelo menos 2 casos de sucesso de ecossistemas estruturados para o nicho de saúde/médico.
    Domínio Técnico: Experiência comprovada em n8n/Make, Typebot/Chatbots, APIs REST/Webhooks, Meta capi/gtm e ferramentas de crm.
    Conhecimento Regulatório: Conhecimento prático das limitações éticas da Resolução CFM 2.336/2023.

4. Critérios de Aceite e Homologação (Garantia de Entrega)
O projeto só será considerado concluído e liberado para pagamento final após a validação do Teste de Ponta a Ponta (End-to-End):
    Simulação de Anúncio: Clique em um anúncio de teste com UTMs ativas.
    Interação com IA: Conversa com o agente "humanizado" no WhatsApp e Instagram, teste de triagem e agendamento de consulta fictícia em tempo real na agenda.
    Verificação de Dados: Checagem da criação automática do lead no CRM com as UTMs corretas e envio do evento de conversão para o Meta CAPI.
    Confirmação e Lembrete: Recebimento do lembrete automático no WhatsApp e atualização do status no CRM.
    Dashboard: Mapeamento imediato do dado no painel de BI.


Projeto completo: https://docs.google.com/document/d/11Df99QyAU2PqvXUrW_GAkUlY121FyCpMFXp_iOm9jGk/edit?usp=sharing

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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