Engenheiro de Computer Vision para Mvp: Telas Clicáveis Não-Destrutivas com Artes de Ia

Este projeto inovador busca resolver um desafio real na integração de artes geradas por Inteligência Artificial em aplicativos. Atualmente, a transformação dessas imagens em telas interativas e clicáveis é um processo manual, caro, demorado e que frequentemente resulta na perda da fidelidade visual original da arte. Nosso objetivo é desenvolver um MVP (Produto Mínimo Viável) que valide uma solução técnica para este problema.

O MVP proposto consiste em:
1. Receber uma imagem gerada por IA como asset principal.
2. Manter esta imagem completamente inalterada e preservada em sua aparência original.
3. Aplicar uma camada interativa não-destrutiva sobre a imagem, permitindo que elementos específicos da tela se tornem clicáveis.

Esta abordagem visa criar uma experiência de usuário fluida, onde a arte original é o foco, sem a necessidade de reconstrução ou degradação para adicionar interatividade. O conceito por trás desta solução já está documentado e protegido.

. O profissional ideal terá um profundo conhecimento em processamento de imagens, visão computacional e integração de soluções de IA.

O projeto envolve:

• Análise semântica de imagens complexas geradas por IA
• Detecção de regiões com potencial interativo
• Criação de zonas clicáveis sobre a imagem original
• Validação visual da interface gerada
• Possível exportação futura para web/mobile

Procuro alguém com experiência em:

• Computer Vision
• Detecção/segmentação de objetos
• OpenCV, Python, PyTorch ou Tensorflow
• sam, yolo, grounding dino ou modelos similares
• integração com frontend web/mobile.

Nesta primeira fase, o foco não é construir o aplicativo completo, mas validar tecnicamente o mvp: imagem gerada por ia → tela clicável preservando a aparência original.

Interessados devem apresentar seu portfólio e uma abordagem técnica detalhada para a avaliação da viabilidade e o desenvolvimento do MVP.