Gerar recomendacao em banco de dados

Gerar recomendações no banco de dados no meu projeto de TCC. O banco de dados esta no mongoDB.  S sistemas de recomendação são fundamentais para personalizar experiências e auxiliar usuários na tomada de decisão. Neste projeto, propõe-se a utilização de árvores de decisão como método para gerar recomendações eficientes, utilizando o banco de dados NoSQL MongoDB para armazenar e processar os dados.

A árvore de decisão é um modelo de aprendizado supervisionado que classifica e recomenda itens com base em um conjunto de regras extraídas dos dados históricos dos usuários. A estrutura do banco de dados será modelada em coleções como usuários, itens e interações, permitindo a construção da árvore com base em atributos relevantes.

Para a implementação, será utilizada a biblioteca scikit-learn ou MLlib (Spark) para a construção da árvore de decisão. Os dados armazenados no MongoDB serão extraídos e transformados para treinar o modelo, que identificará padrões e regras para as recomendações.

O modelo será avaliado com métricas como precisão, recall e acurácia, garantindo que as recomendações sejam relevantes e eficazes. A expectativa é que a abordagem baseada em árvore de decisão proporcione um sistema de recomendação interpretável e eficiente, otimizando o processo de tomada de decisão para os usuários.