Implementação de Pipeline de Dados Automatizado: Outlook, Sharepoint e Power Bi

O projeto consiste na criação e implementação de um pipeline de dados automatizado para extrair informações de arquivos HTML recebidos via Outlook, armazená-los no SharePoint e, posteriormente, consumi-los e transformá-los no Power BI para análise. Os arquivos HTML são de três tipos: 1. Vendas: Recebidos a cada duas horas, contendo dados do dia atual e do dia anterior. É Crucial manter um histórico desses arquivos no SharePoint e fazer a leitura no Power BI (Exemplo: Dia 10 + 11 + 12 + 13). 2. Estoque: Recebidos a cada duas horas, com o valor atual do estoque. 3. Pedidos em Aberto: Recebidos a cada duas horas, com a lista atual de pedidos. O fluxo de trabalho esperado inclui: Monitoramento de e-mails no Outlook para identificar os arquivos HTML específicos. Extração automatizada dos anexos HTML dos e-mails. Transferência dos arquivos HTML para uma pasta designada no SharePoint. Para os arquivos de vendas, a solução deve garantir o armazenamento histórico, mantendo versões ou cópias dos dados de dias anteriores. Conexão do Power BI diretamente com a pasta do SharePoint para acessar os arquivos HTML. Desenvolvimento de transformações no Power Query do Power bi para ler e converter os dados dos arquivos html em um formato estruturado e utilizável para análise. É Um requisito fundamental que a solução não utilize máquinas virtuais (VMs) nem scripts em Python. A automação deve ser construída utilizando as capacidades nativas da plataforma Microsoft, como Power Automate (anteriormente Microsoft Flow) para a orquestração do fluxo de dados e Power bi para a ingestão e tratamento dos dados html.