Analisando propostas

Integração da Meddraft com Apis Científicas (Pubmed e Crossref)

Publicado em 08 de Outubro de 2025 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

A MedDraft é uma plataforma de inteligência artificial médica que gera automaticamente textos científicos estruturados e formatados conforme as normas Vancouver e ABNT, a partir de comandos simples inseridos pelo usuário.
O MVP já está funcional e público, desenvolvido na plataforma Lovable, e pode ser acessado em:
🔗 https://meddraft-ai-writer.lovable.app
Atualmente, a IA é capaz de escrever textos coerentes e técnicos, mas as referências ainda não são validadas em bases reais.
O objetivo deste projeto é desenvolver uma camada de integração com APIs científicas, permitindo que o sistema:
Busque artigos reais no PubMed e CrossRef conforme o tema solicitado;
Retorne os metadados (título, autores, ano, DOI, abstract);
Envie essas informações para a IA gerar o texto baseado em evidências reais;
Exiba as referências no formato Vancouver ou abnt, com doi e link verificado.
O desafio é criar um módulo de integração (backend leve) que faça essa comunicação entre as APIs e a IA do Lovable — podendo ser feito em Python, Make.com ou outra tecnologia que o profissional dominar.

Contexto Geral do Projeto

O projeto nasceu da necessidade de automatizar a redação científica médica, reduzindo o tempo e a dificuldade que estudantes e profissionais enfrentam para produzir textos acadêmicos de qualidade. O MVP atual já demonstra o potencial da MedDraft como IA médica de escrita científica, com excelente desempenho textual e estrutura acadêmica automatizada. O próximo passo é garantir credibilidade científica total — permitindo que as referências sejam verificadas e extraídas de bases oficiais, como PubMed e CrossRef. Essa integração tornará a MedDraft a primeira IA médica em português capaz de gerar textos 100% baseados em evidência, pronta para uso acadêmico e editorial. O profissional ideal deve ter experiência com: Python (requests, JSON, APIs REST) ou ferramentas no-code (Make.com, Zapier, n8n); Integração entre front-end e APIs externas; Manipulação de dados retornados (DOI, título, autores, abstract). O produto final esperado é uma integração estável, funcional e documentada, permitindo que a IA da MedDraft cite artigos reais em tempo real.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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