Melhoria em rede neural convolucional keras python - Procura-se Freelancer

Sobre este projeto

Aberto

Preciso que o imageDataGenerator funcione como Data augmentation e aumente minha base de treinamento da rede e também salve as novas imagens que ele criou na pasta de treino.

Eu vou precisar entrar com a foto de uma folha de alface, e a saída sera a folha de alface quebrada em pedaços de 50x50 (pode ser que eu precise reduzir essas dimensões) e o resultado será cada pedaço de 50x50 classificado de acordo com o que a rede já classifica e escrever em cada pedaço de 50x50 a classe correspondente e pintar de cor diferente onde foi classificado como defeito.

Para pintar a imagem a gente pode usar uma máscara translúcida sobre a imagem original com uma cor para cada classe.

O resultado no final em texto desse exemplo seria tipo:

Classe 1 Normal: 80%
Classe 2 Bordas: 20%
Classe 3 Podridão: 0%
Classe 4 Pragas: 0%

preciso do código bem documentado pois será utilizado em estudos acadêmicos.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Bug ou alteração pequena
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Integrações de API Outros (Outras APIs)
Funções necessárias Desenvolvedor

Prazo de Entrega: 13 de Abril de 2019

Habilidades necessárias

JavaScript MySQL PHP Python

Melhoria em rede neural convolucional (Keras / Python)

Sobre este projeto

it-programming / web-development

Aberto