Projeto de Segmentação de Dados com K-Means (Machine Learning)

Contexto Geral do Projeto

Requisitos do Projeto: Análise de Dados: Trabalhar com um conjunto de dados pré-existente (podendo ser dados de clientes, transações, etc.). Pré-processamento: Limpeza de dados, tratamento de valores ausentes, normalização e transformação dos dados para a aplicação do K-Means. Implementação do K-Means: Aplicação do algoritmo de Clustering K-Means para segmentação dos dados em clusters. Avaliação de Performance: Medição da qualidade do agrupamento usando métricas como o Silhouette Score ou a Soma dos Quadrados Dentro do Cluster (WCSS). Visualização: Criar gráficos e visualizações que ajudem a entender os clusters formados e facilitar a interpretação dos resultados. Documentação: Documentar o código e fornecer explicações claras sobre o processo de segmentação.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Alteração média
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Integrações de API Mídias sociais (Facebook, Twitter, etc)
Funções necessárias Desenvolvedor

Prazo de Entrega: 26 de Março de 2025

Habilidades necessárias