Sistema de Detecção de Escotilhas Abertas em Vagões de Trem com Análise de Vídeo em Tempo Real

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe especializada para criar um sistema robusto de detecção de escotilhas abertas em vagões de trem. O objetivo principal é analisar, em tempo real, o vídeo proveniente de uma câmera IP fixa posicionada sobre os trilhos. O sistema deve ser capaz de identificar com precisão as escotilhas nos vagões em movimento e determinar se estão abertas ou fechadas.

As funcionalidades essenciais incluem:
- Captura de vídeo de uma câmera ip, preferencialmente utilizando protocolos padrão como rtsp ou similar.
- Processamento de imagens em tempo real para garantir detecção imediata.
- Algoritmos avançados para detecção de escotilhas em vagões que passam em velocidade.
- Lógica para identificar o estado (aberto/fechado) de cada escotilha detectada.
- Geração de alertas visuais sobre o vídeo, como caixas delimitadoras ou mensagens de texto indicando escotilhas abertas.
- Capacidade de emitir alertas sonoros ou integrar-se a um sistema de notificações existente para alertar a equipe responsável.

Procuramos por profissionais com experiência comprovada em visão computacional, processamento de vídeo em tempo real e desenvolvimento de sistemas de detecção baseados em inteligência artificial ou machine learning. A solução deve ser confiável e de alta performance para operar em um ambiente industrial.