➡️ Desenvolvimento de IA para Reconhecimento de EPIs (Capacete, Óculos e Jaleco) com Interface Python
Olá!
Preciso de um desenvolvedor com experiência em Visão Computacional e Inteligência Artificial para criar uma aplicação capaz de:
🎯 Detectar automaticamente o uso correto de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em tempo real através da webcam do computador.
✅ Funcionalidades desejadas:
Reconhecimento de:
👷♂️ Capacete
🥽 Óculos de proteção
🥼 Jaleco
Interface gráfica simples e intuitiva (Tkinter, PyQt ou outra tecnologia Python)
Possibilidade de:
Visualizar o vídeo em tempo real com caixas delimitadoras (bounding boxes)
Indicar se o EPI está presente (verde) ou ausente (vermelho)
Exportar relatório básico com detecções (opcional)
📦 Especificações técnicas:
Linguagem: Python 3
Framework de IA: preferencialmente YOLOv8 (Ultralytics), mas aberto a sugestões (SSD, Faster-RCNN etc.)
Dataset:
Pode utilizar datasets públicos para EPIs como ponto de partida
Sugestão de datasets:
Safety Helmet Wearing Dataset (SHWD)
Kaggle datasets para EPIs
O modelo treinado deve ser incluído no projeto para uso imediato
🖥️ Plataforma alvo:
Desktop (Windows) com webcam padrão
O app deve ser executável via:
bash
Copiar
Editar
python app/
main.py
💬 O que esperamos do profissional:
Experiência comprovada com visão computacional (OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch)
Bom conhecimento de Python e frameworks de GUI
Capacidade de treinar o modelo ou ajustar modelos pré-treinados
🗓️ Prazo:
Entrega inicial em até 60 dias (negociável)
Orçamento: Aberto para propostas.
Extras (diferenciais):
Exportação do projeto como executável (.exe)
Compatibilidade com câmeras IP (futuro)
Prazo de Entrega: Não estabelecido