Análise de dados ambientais com uso do programa Matlab

Tarefa 1) Os dados são do Projeto Pirata (http://www.goosbrasil.org/pirata/dados/# ),
escolhi uma bóia, uma propriedade que no meu caso foi salinidade(mas tem outras como, temperatura, umidade)
e uma profundidade (20m), fiz o download dos dados. A) Plot os dados versus tempo,
B) Crie médias mensais e plot C) Crie um gráfico de erro. D) Divida os dados
em três períodos e use o comando subplot para plotar cada parte da série
(ex.
Se você tiver três anos de dados, plot o primeiro ano em um suplot,
o segundo no outro e o terceiro em outro.

Tarefa 2) Dados ARGOS http://www.goosbrasil.org/argo/dados/  e fiz o download dos dados das bóias do projeto Argos. Estas bóias são perfiladores que sobem e descem coletando dados de temperatura e salinidade. Use estes dados para criar:  A) Diagramas de temperatura, salinidade e densidade versus profundidade num mesmo gráfico.
B) Criem diagramas TS com contornos de densidade. O problema é trazer os dados para o formato Matlab o resto já foi feito.  Se tiver dificuldades use o help!!.
Vocês vão ter escolher um perfil (ex. Uma data) e limpar tudo que não interessa neste arquivo .csv (ex. Você só vai precisar de dados de pressão, temperatura e salinidade).
Quem quiser tentar, use mais de um perfil (que vão ter datas e posições diferentes) para criar uma secção de temperatura e salinidade.


Tarefa 3) Na página do projeto Pnboia http://www.goosbrasil.org/pnboia/dados/  , escolhi uma bóia de deriva (cor violeta)e baixei seus dados. Estes dados têm a trajetória (latitudes e longitudes da bóia), crie um mapa, plot a linha de costa de alta resolução, algumas linhas de batimetria e com o comando m_plot, plotem a trajetória desta bóia no mapa.


Tarefa 4) Na página do GIOVANNI, escolhi uma área cobrindo uma grande região do Atlântico, o parâmetro “Clorophill a concentration” do satélite Modis-Aqua. Escolhi um período de cinco meses e crie um mapa. Vá à aba Download Data e primeiro escolha o formato hdf ou ncd (netcdf) em “two dimensional map plot”, fiz o download dos dados e usando o matlab plot os dados hdf ou netcdf (você escolhe).
Dica use o comando hdftool para importar os dados hdf ou ncread. Plot a linha de costa e linhas de batimetria. http://gdata1.sci.gsfc.nasa.gov/daac-bin/G3/gui.cgi?instance_id=ocean_month


Tarefa 5) Fiz o dowload do arquivo data_moring.mat em

https://www.dropbox.com/s/7iu2mz4rn35kojj/data_moring.mat?dl=0
O arquivo anexo séries temporais de pressão, velocidade zonal (ucor  - componente x) e meridional (vcor - componente y), temperatura e tempos de medições em formato juliano.
Os dados foram coletados em um fundeio no sul da Austrália.

1)      Ache a média dos dados, desvio, mediana, valores máximos, mínimos de todos os dados. Determine o intervalo de medições.  Plot um histograma de freqüência em porcentagem com dez intervalos de valores de todos os dados.


2)      Filtre os dados em 36 horas usando os métodos vistos em aula fourfilt e mylanczos. Plot a série de baixa freqüência (passa baixa) e de alta freqüência (passa alta). Qual o melhor filtro e por que?

3)      Ache a correlação (r2) entre os dados de ucor e pressão e vcor e pressão e temp e pressão.
Ache a correlação e a variância cruzada com lag máximos de 3 dias.

4)      Faça uma análise espectral dos dados de nível originais e dos dados filtrados em 36 horas (passa baixa). Identifique os principais períodos de variabilidade.