Análisis de Datos de Aplicaciones Móviles con Python y Pandas

Se requiere un freelancer con experiencia en Python y la biblioteca Pandas para realizar un análisis de datos sobre un conjunto de información de aplicaciones móviles. El proyecto implica la manipulación, agregación y visualización básica de datos siguiendo una serie de pasos definidos.

Las tareas a realizar incluyen:

1.  Selección de columna: Identificar y seleccionar la columna 'PUNTAJE' del dataset utilizando la notación de corchetes.
2.  Aplicación de funciones de agregación: Aplicar cuatro (4) funciones de agregación distintas (por ejemplo, promedio, suma, mínimo, máximo, conteo) a la columna 'PUNTAJE' y mostrar cada resultado por consola.
3.  Cálculo del top 5 de aplicaciones por descarga total:
    *  Crear una nueva columna denominada 'DESCARGA_TOTAL(mb)' que contenga el producto de 'TAMAÑO(mb)' por 'INSTALACIONES'.
    *  Convertir esta nueva columna a tipo entero (int).
    *  Ordenar el dataset de mayor a menor basándose en la columna 'DESCARGA_TOTAL(mb)' y mostrar las 5 aplicaciones con mayor cantidad de descargas totales.
4.  Creación de columna combinada: Generar una nueva columna llamada 'VERSIÓN_ANDROID_NOMBRE_APP' que combine el contenido de las columnas 'VERSIÓN_ANDROID' y 'NOMBRE_APP' en el formato 'Android 1 - WhatsApp'. Mostrar los resultados por consola.
5.  Conteo de aplicaciones por categoría: Utilizar la función .value_counts() para determinar la cantidad de aplicaciones en cada categoría y mostrar el resultado en consola.

El código base para la lectura del dataset ya está provisto, por lo que el freelancer deberá enfocarse en completar las secciones indicadas con los comandos de Pandas correspondientes. Es fundamental no modificar la línea de código pd.read_csv() para la lectura inicial del archivo.