Sobre este proyecto
it-programming / artificial-intelligence-1
Abierto
Contexto general del proyecto
Contexto Como empresa de Marketing Digital buscamos analizar la información de la pauta publicitaria de forma efectiva y automatizada, contamos con clientes de diferentes sectores (educación, construcción, consumo masivo) que buscan incrementar sus ingresos apoyándose en pauta para visibilizar sus servicios o productos. Objetivo del proyecto Desarrollar una herramienta o sistema que realice un análisis de las piezas gráficas (imágenes y videos) para identificar cuál está siendo el contenido más efectivo a la vez que se almacena la información para posteriores consultas sobre la misma. Información detallada del requerimiento Herramienta o sistema: se espera una interfaz gráfica por medio de la cual se pueda filtrar: Marca o cliente Tipo de pieza Fecha Y se pueda evaluar: Mejores métricas o resultados de la pieza Análisis con IA del contenido y los resultados de la pieza Análisis de las piezas gráficas (imágenes y videos): esta herramienta debe facilitar el análisis sistemático del contenido de las piezas, evaluando aspectos como: Patrones (colores, formas, textos): ¿Cuáles son los patrones que tienen las piezas que generan mejores resultados? Análisis del texto dentro de las publicaciones y en el copy: ¿Qué comunica la pieza y que comunicación es más efectiva para generar resultados? Esto con el fin de determinar cuáles son las variables que influyen para generar los mejores resultados en términos de: Impresiones Clics CTR (Click-Through Rate o Tasa de Clics) O las métricas que se puedan extraer de acuerdo a la herramienta. Almacenamiento de la información: se debe asegurar que la información recopilada pueda ser almacenada de forma estructurada en un data lake (Google Cloud Storage) o data warehouse (BigQuery) o en Google Drive, con el fin de que sea consultada en el tiempo. Fuentes de datos Para la extracción de la información de piezas gráficas se sugiere: Google: Ads transparency Meta, LinkedIn y TikTok: Biblioteca de anuncios Herramientas sugeridas Apify: extraccion y scraping Google Drive, Google Cloud Storage, BigQuery: almacenamiento de las piezas gráficas Servicio Vision de OpenAI: análisis de imágenes N8N: automatizaciones Python Entregables esperados Herramienta o interfaz gráfica Automatización de N8N Información extraía almacenada de forma estructurada Código o algoritmo (en caso de ser usado) que permita la escalabilidad y réplica del ejercicio Nota La idea es poder tener como integrador n8n; sin embargo, también se puede usar Python para este proceso, lo que sea de su dominio.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plazo de Entrega: 30 Septiembre, 2025
Habilidades necesarias