Automatización de Validación de Pagos por Whatsapp y Google Vision Ocr para Call Center

Se requiere el desarrollo de un sistema de automatización para la validación de capturas de pago recibidas a través de WhatsApp. Este proyecto está dirigido a un call center de cobranza en Colombia que recauda pagos por Nequi y Bancolombia. El objetivo principal es optimizar el proceso de verificación de pagos, reduciendo el trabajo manual y aumentando la eficiencia y precisión.

El sistema deberá realizar las siguientes funciones clave:

1.  Recepción de Imágenes: Capacidad para recibir automáticamente imágenes (capturas de pantalla de pagos) enviadas a través de WhatsApp.
2.  Extracción de Texto con OCR: Integración con Google Vision OCR para procesar las imágenes recibidas y extraer el texto relevante de las capturas de pago.
3.  Filtrado y Normalización de Datos: A partir del texto extraído, el sistema debe identificar y filtrar datos específicos como el valor del pago, la fecha, la hora, el número de referencia, el banco (Nequi o Bancolombia) y el número de cédula del pagador.
4.  Almacenamiento en Google Sheets: Guardar los datos estructurados y filtrados en una hoja de cálculo de Google Sheets, asegurando una organización clara y accesible.
5.  Comparación y Validación: Implementar una lógica para comparar la información del pago extraída con los datos del cliente y de la cuenta, permitiendo una validación automática y precisa de las transacciones.

Se busca un profesional con experiencia en integración de APIs, procesamiento de imágenes con OCR, manejo de datos y desarrollo de soluciones de automatización. El entregable será un sistema funcional que mejore significativamente la operación de validación de pagos.