Automatización Integral de Cobranzas Corporativas con Rpa, Ocr e Ia

Somos un broker de seguros y buscamos un profesional o equipo para automatizar completamente nuestro proceso mensual de armado de cobranzas corporativas. Actualmente, este proceso es manual, repetitivo y requiere la dedicación de entre 2 y 3 personas durante varios días cada mes, lo que genera errores, retrabajos y limita significativamente el crecimiento de nuestra organización. Necesitamos una solución robusta y escalable que combine la automatización de procesos robóticos (rpa), la extracción inteligente de datos mediante reconocimiento óptico de caracteres (ocr) y validaciones automáticas potenciadas por inteligencia artificial (ia). El objetivo principal es leer pólizas, endosos y planillas de seguros, extraer la información clave de manera precisa, consolidarla, detectar inconsistencias automáticamente y generar el cuadro final de cobranzas sin intervención manual. Esto nos permitirá liberar horas operativas para enfocarnos en actividades de mayor valor como la venta, postventa y el crecimiento estratégico del negocio. Requerimientos principales del proyecto: Automatizar el flujo mensual de cobranzas utilizando plataformas como UiPath o Power Automate. Desarrollar un módulo de OCR basado en Python para procesar y leer eficientemente documentos en diversos formatos, incluyendo PDFs, imágenes y documentos escaneados. Implementar funcionalidades para extraer datos críticos como vigencias de pólizas, sumas aseguradas, montos de primas y detalles de endosos. Aplicar reglas de negocio y validaciones inteligentes, utilizando IA, para la detección proactiva de errores o datos faltantes. Generar reportes consolidados en formatos Excel o CSV, listos para su envío y procesamiento. Opcionalmente, se valorará la capacidad de desarrollar un dashboard en Power BI para la visualización de métricas en tiempo real. Buscamos un perfil con español nativo o fluido, experiencia comprobable en Python, OCR y automatización de procesos. Es fundamental contar con conocimientos de RPA (UiPath o Power Automate) y una sólida capacidad para comprender procesos administrativos complejos. Se espera proactividad en la documentación del proyecto y la propuesta de mejoras continuas. La duración estimada para este proyecto es de 6 a 10 semanas.