Desarrollador Full Stack Next.js y Supabase para Plataforma de Psicología

Estamos buscando un desarrollador con sólida experiencia en Next.js y Supabase para construir el Producto Mínimo Viable (MVP) de una innovadora plataforma web. Esta plataforma tiene como objetivo conectar psicólogos con pacientes en Argentina, facilitando la gestión de consultas online.

El proyecto contempla dos tipos de usuarios principales: profesionales (psicólogos) y pacientes, cada uno con flujos de interacción independientes y específicos:

Para Profesionales:
*  Registro de usuario con un proceso de verificación de matrícula profesional, que se realizará mediante la integración con la API del Ministerio de Salud de Argentina (refeps/sisa).
*  Creación y gestión de un perfil público detallado.
*  Configuración de un calendario de disponibilidad para la reserva de turnos.
* Sistema de cobro integrado para pagos únicos y suscripciones recurrentes
* Generación automática de enlaces de Google Meet para facilitar las sesiones de teleconsulta.

Para Pacientes:
*  Funcionalidad para la reserva de turnos con psicólogos.
*  Sistema de cobro integrado para pagos únicos y suscripciones recurrentes, utilizando Mercado Pago.
*  Generación automática de enlaces de Google Meet para facilitar las sesiones de teleconsulta.

El stack tecnológico ya está definido e incluye:
*  Frontend: Next.js, React, Tailwind CSS.
*  Backend y Base de Datos: Supabase (PostgreSQL y autenticación).
*  Despliegue: Vercel.
*  Integraciones clave: Mercado Pago, Resend (para envío de correos), Google Calendar API y Google Meet API.

Buscamos un profesional que no solo tenga experiencia con estas tecnologías en proyectos reales, sino que también pueda demostrar su trabajo con ejemplos concretos. Es fundamental que el desarrollador esté dispuesto a trabajar por etapas, realizando entregas parciales y manteniendo una comunicación fluida.

Importante: experiencia con integración de APIs de gobierno argentino es un plus.

El alcance detallado del MVP se encuentra en un documento interno que será compartido con los candidatos seleccionados tras una primera conversación.