Desarrollador Python para Motor de Generación de Preguntas con Ia para Saber 11

Estamos construyendo Generación 11, la comunidad que transforma cómo los jóvenes colombianos de 18 a 25 años se preparan para ese examen. No es un centro educativo. Es una experiencia gamificada donde prepararse se siente como subir de nivel en un videojuego: rangos, logros, progreso visible y motivación real para volver cada día.
El motor de preguntas es el cerebro de esa experiencia. Sin preguntas inteligentes, no hay práctica real. Sin práctica, no hay puntaje. Sin puntaje, no hay universidad.
Qué necesitamos
un sistema en python que reciba pdfs académicos entregados por el proyecto, los procese automáticamente, clasifique el área del saber 11, genere preguntas originales con inteligencia artificial y las exporte listas para moodle, sin intervención manual y sin importar el área temática. El principio irrenunciable es que el sistema funciona con cualquier pdf que el proyecto entregue. Hoy 3 áreas, mañana 9. El consultor construye el motor una vez. El proyecto lo usa para siempre sin pagar más. Los PDFs los provee el proyecto — el consultor no busca ni selecciona material, solo construye el sistema que lo procesa. Esto garantiza calidad, originalidad y control total de derechos de autor.
Los 4 componentes
parser de pdfs: lee cualquier archivo entregado, extrae texto estructurado y detecta preguntas, opciones y respuestas automáticamente, sin importar el formato del documento.
Clasificador automático: identifica el área del Saber 11 leyendo el contenido del PDF. Matemáticas, Lectura Crítica, Ciencias Naturales, Sociales, Inglés y más, sin que nadie lo indique manualmente.
Generador IA: crea preguntas 100% originales tipo Saber 11 con distractores plausibles y explicación de la respuesta correcta. Usa modelos económicos como Ollama o HuggingFace. Las preguntas son creaciones originales, no copias del material fuente.
Exportador Moodle: genera archivo gift o xml listo para importar directamente en moodle sin ninguna edición manual. El Director del Proyecto importa preguntas con un clic.
Entregables al cierre
motor genérico funcional que procesa cualquier pdf del proyecto sin reprogramar, independientemente del área temática.
Banco base de 150 preguntas validadas: 50 de Matemáticas, 50 de Lectura Crítica y 50 de Ciencias Naturales. Con 50 preguntas por área se construyen 3 simulacros distintos sin repetición, suficiente para lanzar el MVP con experiencia real desde el primer día.
Prueba de escalabilidad con una 4ª área usando PDF provisto por el proyecto. Si funciona con 4, funciona con 9. Esta prueba es condición obligatoria de cierre del proyecto.
Manual sin tecnicismos que permite al Director del Proyecto agregar nuevos PDFs y obtener preguntas nuevas de forma autónoma, sin conocimientos técnicos y sin contactar al consultor.
Código fuente completo en GitHub o Drive, comentado y organizado. La propiedad intelectual total del código y las preguntas generadas pertenece al proyecto A Un Click.
Cómo escala sin pagar más
en el mvp el proyecto entrega 3 pdfs y obtiene 150 preguntas. En la Fase 2 entrega 2 PDFs más y obtiene 100 preguntas nuevas sin pagar nada extra. En V1.0 entrega los Pdfs de las 9 áreas y el banco queda completo, con el mismo motor y sin modificaciones.
Cronograma — 4 semanas
semana 1: arquitectura completa del flujo, desde el pdf hasta el exportador moodle. Acuerdo sobre librerías y estructura antes de escribir código.
Semana 2: parser y clasificador funcional, probado con 3 PDFs distintos provistos por el proyecto.
Semana 3: motor ia funcionando más primeras 100 preguntas validadas en gift/xml.
Semana 4: 150 preguntas completas, prueba de escalabilidad con la 4ª área y manual entregado.
Perfil que buscamos
este proyecto requiere a alguien que piense en sistemas, no solo en scripts. El valor está en que funcione con cualquier entrada que llegue mañana. Python sólido con experiencia en PDFs, NLP y pandas. Modelos IA open source o APIs de bajo costo como Ollama o HuggingFace. Capacidad de diseñar sistemas genéricos y reutilizables. Deseable: conocimiento del formato gift o xml de moodle y experiencia en proyectos edtech.
Lo que ofrecemos
proyecto con impacto social real y medible. Brief claro sin ambigüedades, sabes exactamente qué construir desde el primer día. Decisiones rápidas y colaboración directa con el Director del Proyecto. Oportunidad de continuar en fases siguientes: expansión a nuevas áreas y optimización del motor.
CÓMO POSTULAR
Envía tu propuesta por Workana con una presentación breve de máximo 200 palabras, enlace a repositorio o demo en Python e IA, y respuesta concreta a esta pregunta: ¿cómo construirías un parser que funcione con cualquier PDF sin importar el área temática?