Desarrollo de Agente Ia Autónomo para Optimización de Gestión de Leads y Citas en Clínica Dental

Se busca un desarrollador experto para construir un agente de Inteligencia Artificial autónomo y completo, diseñado para optimizar la gestión de leads y la programación de citas en una clínica dental. Actualmente, la clínica recibe entre 80 y 120 leads mensuales a través de Instagram, web y WhatsApp Business, pero el equipo de recepción está saturado, lo que resulta en la pérdida de citas debido a la lentitud en las respuestas. El agente IA deberá realizar las siguientes funciones clave: 1. Captación y cualificación de leads: Interactuar con los leads en WhatsApp Business y a través del formulario web para captar información relevante y cualificarlos. 2. Conversación natural 24/7: Mantener conversaciones fluidas y naturales con los pacientes potenciales, preguntando sobre síntomas, disponibilidad, tipo de seguro dental, y otras consultas relevantes. 3. Agenda automática: Integrar la programación de citas directamente con Google Calendar y la herramienta de gestión de pacientes existente de la clínica. 4. Clasificación y scoring de leads: Asignar una prioridad (alta, media, baja) a cada lead y enviarlos automáticamente al CRM (HubSpot). 5. Seguimiento y recordatorios: Implementar un sistema de seguimiento automático para leads que no respondan y enviar recordatorios de citas. 6. Hand-off a humano: Transferir la conversación a un miembro del equipo solo cuando sea estrictamente necesario, como en casos de citas complejas o quejas. Requisitos técnicos obligatorios: * Experiencia demostrable en la construcción de agentes autónomos utilizando frameworks como CrewAI o LangGraph. * Dominio de herramientas de automatización de workflows complejos como n8n o Make.com. * Experiencia probada en integraciones con WhatsApp Business api, sistemas crm (hubspot/salesforce) y plataformas de calendario (google calendar). * Conocimiento y aplicación de Large Language Models (LLMs) como Claude 3.5, GPT-4o o Grok, incluyendo el uso de RAG (Retrieval Augmented Generation) si es necesario. * Capacidad para desplegar soluciones en entornos de producción, asegurando baja latencia y robusto manejo de errores. * Se requiere un portfolio con al menos 2-3 agentes similares que ya estén en producción.