Desarrollo de Aplicación de Análisis de Sentimiento en Redes Sociales

Se busca un desarrollador experimentado para transformar un modelo de aprendizaje automático funcional de análisis de sentimiento en una aplicación completa y robusta. El objetivo principal es monitorear y analizar el sentimiento en redes sociales para Bank Mandiri, proporcionando información valiosa a las partes interesadas no técnicas.

Las responsabilidades clave incluyen:
- Integración con plataformas de redes sociales: Extraer publicaciones de X (anteriormente Twitter), Instagram, Threads y TikTok.
- Clasificación de sentimiento: Utilizar el modelo de aprendizaje automático existente para clasificar cada publicación extraída como positiva, negativa o neutral.
- Desarrollo de panel interactivo: Crear un dashboard intuitivo y fácil de usar que muestre tendencias de sentimiento y resúmenes claros. Este panel debe permitir a los usuarios no técnicos comprender rápidamente el estado de ánimo general y las percepciones en las redes sociales.

El proyecto requiere habilidades en desarrollo de aplicaciones, integración de APIs de redes sociales, visualización de datos y, preferiblemente, experiencia con la implementación de modelos de Machine Learning. El entregable final será una aplicación funcional y un panel interactivo que permita a Bank Mandiri obtener insights accionables sobre su reputación online.