Desarrollo de Aplicación tipo Crm para Agentes de Seguros, que se pueda integrar Ia a futuro

Se busca un desarrollador experimentado para crear una aplicación móvil tipo CRM, diseñada específicamente para agentes de seguros. El objetivo es optimizar el registro y seguimiento de la actividad comercial, desde la prospección hasta el cierre y la gestión de metas. Aunque se ha iniciado el desarrollo con herramientas de IA y Glide, se requiere un profesional para asegurar un avance rápido y una implementación robusta de todas las funcionalidades.La aplicación se estructurará en cuatro módulos principales:1. Módulo de Prospección: Permitirá el registro detallado de candidatos y sus características para una calificación efectiva. Todos los prospectos registrados iniciarán con un estado de 'prospección', requiriendo una acción de avance o descarte.2. Módulo de Actividad: Para el seguimiento exhaustivo de las interacciones con cada prospecto. Incluirá etapas como 'Contacto Inicial', 'Cita Agendada' (con posible integración a una agenda virtual), 'Primera Cita' (con una funcionalidad futura deseada de resumen de la cita mediante IA), 'Segunda Cita' (enfocada en la presentación del proyecto GNP y el cierre), 'Solicitud' y 'Pago'. Se contemplarán diversos estados de seguimiento como 'no contesta', 'interesado a futuro', 'rechazo', 'no se presentó', etc.3. Módulo de Planeación: Orientado a la definición y seguimiento de metas anuales, trimestrales, mensuales y diarias. Estas metas se medirán en función de la actividad registrada en la aplicación. Además, proporcionará información clave para supervisores, facilitando el desarrollo de habilidades a través del seguimiento de indicadores de rendimiento.4. Módulo de Entrenador y Activador: Incorporará funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial para simular prácticas de llamadas, manejo de objeciones, entrevistas y solicitud de referidos. También generará sugerencias de acciones personalizadas, como recordatorios de llamadas o citas, y seguimiento de prospectos inactivos, con rutinas configurables por los supervisores para impulsar la productividad.Se valorará la experiencia en desarrollo de aplicaciones empresariales, bases de datos, integración de APIs y, especialmente, conocimientos en inteligencia artificial y machine learning para las funcionalidades avanzadas.