Desarrollo de Bot de Web Scraping y Dashboard para Monitor Inmobiliario Mensual

Se busca un especialista para desarrollar un sistema automatizado de extracción de datos (web scraping) de los principales portales inmobiliarios de Argentina, Mercado Libre y Zonaprop. El objetivo es crear un 'Monitor Inmobiliario' mensual para zonas específicas de la Provincia de San Luis, Argentina, y visualizar los resultados en un tablero interactivo.

El proyecto incluye las siguientes fases y entregables:

1.  Desarrollo del Bot de Web Scraping:
    *  Automatizar la extracción de datos de Mercado Libre y Zonaprop.
    *  Consultar una vez al mes las siguientes categorías para cada localidad:
        *  Casas en Venta: Clasificadas por 2 y 3 dormitorios. Identificar si disponen de gas natural (si el filtro del portal lo permite).
        *  Terrenos/Lotes en Venta: Clasificados por rangos de superficie (hasta 1000m², de 1000 a 2000m², y más de 2000m²).
    *  Las zonas a relevar son: Villa de Merlo, Carpintería, Cortaderas y Los Molles (Provincia de San Luis).
    *  Métricas clave a extraer: Cantidad de anuncios activos (Stock) y Precio de publicación (para calcular el Ticket Promedio mensual).

2.  Base de Datos en Google Sheets:
    *  Crear un archivo Google Sheets con dos pestañas:
        *  'raw_listings': Contendrá los datos crudos extraídos mes a mes.
        *  'Dashboard_inputs': Una tabla dinámica o agregada que calcule automáticamente el volumen total y el ticket promedio por zona y tipo de inmueble.

3.  Dashboard Interactivo en Looker Studio:
    *  Diseñar y desarrollar un tablero visual en Looker Studio (anteriormente Google Data Studio).
    *  El dashboard debe estar conectado a la pestaña 'dashboard_inputs' del Google Sheets.
    *  Incluir gráficos simples de barras y líneas para mostrar la evolución mensual de la oferta y los precios.

4.  Automatización:
    *  El script de web scraping debe configurarse para ejecutarse de forma automática durante los primeros 5 días de cada mes, actualizando el Google Sheets y, por ende, el Looker Studio.