Desarrollo de Modelo de Clasificación para Isquemias Miocárdicas con Pca y Svm

Se busca un experto en machine learning para desarrollar un modelo de clasificación robusto y preciso, con el objetivo de identificar isquemias miocárdicas. El proyecto implica la aplicación de Principal Component Analysis (PCA) para la reducción de dimensionalidad y Support Vector Machine (SVM) para la clasificación. Se espera que el freelancer tenga experiencia trabajando con datos médicos o de salud, y sea capaz de preprocesar los datos, seleccionar las características adecuadas y optimizar los modelos para obtener alta precisión. Los entregables incluirán el código fuente del modelo, documentación detallada del proceso y los resultados obtenidos, y un informe sobre el rendimiento del clasificador. El objetivo es crear una solución que pueda asistir eficazmente en el diagnóstico de isquemias miocárdicas.