Desarrollo de Modelo de Machine Learning Avanzado con Optimización de Características

Se busca un experto en Machine Learning para desarrollar un modelo predictivo de alta precisión. El proyecto implica la aplicación de técnicas avanzadas de selección de características, incluyendo Análisis de Componentes Principales (PCA), Fisher's Score y Algoritmos Genéticos, sobre una base de datos existente. El objetivo principal es construir un modelo robusto utilizando el algoritmo Random Forest, optimizando su rendimiento para lograr el mayor nivel de "accuracy" posible. La validación del modelo se realizará mediante una estrategia de validación cruzada de 5 pliegues para asegurar la fiabilidad y generalización de los resultados. Se requiere experiencia sólida en el manejo de datos, implementación de algoritmos de Machine Learning y evaluación de modelos.