Desarrollo de Mvp Lashscan: Ia de Visión Artificial para Diseño de Pestañas + Asistente Climático

Buscamos un desarrollador con experiencia sólida en IA, Visión Artificial y aplicaciones móviles para crear el MVP de LashScan, una herramienta B2B para profesionales de la belleza. El objetivo es una app que use video en tiempo real para diagnosticar y diseñar. REQUERIMIENTOS Técnicos esenciales: 1. Análisis de Morfología y Video en Vivo: Uso obligatorio de librerías como MediaPipe o OpenCV para detección de puntos de referencia faciales (Landmarks). El sistema debe identificar automáticamente tipos de ojos: almendrados, encapotados, caídos, pequeños, etc. Renderizado en tiempo real: Los diseños deben proyectarse sobre el video en vivo de la clienta, no sobre fotos estáticas. 2. Sistema de Mapeo Dinámico (Gestión Manual): El desarrollador debe entregar un módulo donde nosotros podamos cargar y configurar manualmente los diseños. Base inicial de 10 mapeos (Cat Eye, Kim K, Doll Eye, etc.). El sistema debe permitirnos ajustar parámetros de longitud y curvatura de forma administrativa sin depender del programador en el futuro. 3. Módulo Higrómetro e Inteligencia de Adhesivos: Integración de API de clima (OpenWeather o similar) para obtener Humedad y Temperatura mediante geolocalización. Implementación de una Tabla de Parámetros (que nosotros proporcionaremos) para recomendar el adhesivo correcto de nuestra marca según el clima detectado. 4. Entregables y Propiedad Intelectual: Entrega total del código fuente: El pago final está condicionado a la entrega del repositorio completo y funcional. Documentación técnica para futuras actualizaciones. El software debe ser escalable para integrar bases de datos de clientes más adelante. perfil del freelance: experiencia en python, flutter o react native. Conocimiento profundo en procesamiento de imágenes y realidad aumentada (AR). Portafolio con proyectos similares de detección facial.