Desarrollo de Mvp para sistema de cámara inteligente en vehículos logísticos con análisis de carga y descarga por visión computarizada

Contexto general del proyecto

🎯 Alcance del MVP Fase 1: Backend Backend básico en Node.js, Python (Flask) o similar. Base de datos (Firebase, PostgreSQL, Mongodb). api rest para subir eventos, metadatos y videos/imágenes. Procesamiento por Computer Vision (YOLOv5 o similar) para detectar: Carga total Descarga total Movimiento parcial (si es viable) Inicio de sesión simple (admin + usuario). Asociación de eventos por ID de vehículo + viaje. Fase 2: Frontend Dashboard simple web: Login Lista de vehículos Lista de viajes con eventos asociados Visualización de imágenes o mini-videos grabados Información de ubicación + timestamp 🧰 Tecnologías sugeridas (pueden discutirse) Hardware: ESP32-CAM, SIM7600, sensores magnéticos, GPS, panel solar (para pruebas, simulado). Lenguajes: Python (Flask + OpenCV), JavaScript (Node.js + React opcional), Arduino/C++ para firmware. Cloud: Firebase, AWS, Supabase o servidor propio. Computer Vision: YOLOv5, OpenCV, Mediapipe, según experiencia del freelancer. 🎯 Objetivo Construir un MVP funcional que: Permita instalar un prototipo en un vehículo real. Detecte y clasifique operaciones de carga/descarga. Genere un sistema básico de seguimiento por viaje. Sirva como base para escalar la solución. 💵 Presupuesto Busco una solución ágil y económica, ideal para un freelancer con experiencia en: IoT y microcontroladores (ESP32, Arduino) Backend y bases de datos ligeras Procesamiento de imágenes o visión artificial básica 📅 Plazo estimado 4–6 semanas desde la contratación.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias