Sobre este proyecto
it-programming / data-science-1
Abierto
Se busca un desarrollador para crear una plataforma integral de análisis de la huella pública digital de individuos. El objetivo principal es rastrear y analizar exhaustivamente la información disponible públicamente en Internet para generar informes ejecutivos detallados. Estos informes serán fundamentales para procesos de due diligence, verificar la coherencia profesional y detectar posibles inconsistencias.
La plataforma deberá procesar los siguientes tipos de inputs:
Currículum Vitae (cv) en formatos pdf, doc o txt.
En ausencia de cv, se utilizarán datos como nombre y apellidos, ciudad/provincia, dni (opcional) y número de teléfono.
URLs opcionales proporcionadas por el usuario, como perfiles de LinkedIn, GitHub o webs personales.
El sistema realizará un rastreo y análisis profundo de diversas fuentes de información pública, incluyendo:
Redes sociales: LinkedIn, Twitter/X, Facebook, Instagram, GitHub, blogs y webs personales.
Registros oficiales: Boletín Oficial del Registro Mercantil (BORME) para cargos societarios, Boletín Oficial del Estado (BOE) y otros registros mercantiles.
Ficheros especiales: asnef y cirbe (según aplicabilidad legal).
Medios de comunicación: Prensa nacional y local, entrevistas, ponencias y webinars.
Publicaciones: Artículos académicos, técnicos y profesionales.
Los entregables esperados para este proyecto son:
Una arquitectura de sistema completa, escalable y de fácil mantenimiento.
Un sistema funcional y automatizado para la recopilación y el análisis de datos.
Un generador de informes ejecutivos en formatos pdf y html, diseñados para ser comprensibles a nivel directivo.
Documentación técnica completa del sistema.
Prueba de Concepto (POC) que demuestre el funcionamiento del sistema y explique el enfoque técnico propuesto.
Se recomienda el uso de n8n como tecnología principal para el desarrollo de la plataforma, aunque se considerará Python como alternativa.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES:
Hispanohablante nativo o bilingüe
Disponibilidad inmediata para comenzar el proyecto
Presentar un POC funcional que muestre cómo se plantea abordar técnicamente el proyecto
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias