Desarrollo de Proyecto en Python para Optimización de Uso de Espacio en Lima con Nsga-Ii

Se busca un desarrollador experto en Python para implementar un proyecto de optimización del uso del espacio en la ciudad de Lima. El proyecto requiere la aplicación del algoritmo genético multi-objetivo nsga-ii para analizar y proponer soluciones eficientes en la distribución y aprovechamiento de recursos espaciales. El freelancer será responsable de:

1. Diseñar y desarrollar el modelo de optimización en Python.
2. Implementar el algoritmo nsga-ii para manejar múltiples objetivos de optimización.
3. Integrar fuentes de datos relevantes sobre el espacio urbano de Lima (se proporcionarán o se definirá su obtención).
4. Realizar pruebas y validación del modelo para asegurar su robustez y precisión.
5. Generar visualizaciones claras de los resultados y las soluciones óptimas encontradas.

Se valorará la experiencia previa en algoritmos de optimización, machine learning y manejo de grandes volúmenes de datos geoespaciales. El objetivo final es obtener un sistema que permita tomar decisiones informadas sobre la planificación urbana y el uso sostenible del espacio.