Estadístico / Data Scientist Bayesiano para Validación y Extensión de Modelos

ZevenPages, una consultora especializada en analytics aplicado a decisiones de negocio, busca un Estadístico o Data Scientist con un perfil Bayesiano profundo. Nuestro stack analítico se basa en inferencia Bayesiana jerárquica, y necesitamos un experto para asegurar la correcta especificación y confiabilidad de nuestros modelos.

Qué vas a hacer:

Revisar y validar modelos estadísticos existentes: Esto incluye asegurar que los priors sean adecuados, que la estructura jerárquica esté correctamente planteada, que los outputs sean interpretables y que los resultados reportados sean genuinamente significativos. El código base ya está desarrollado; el enfoque principal es aplicar un criterio estadístico riguroso.

Eventualmente, colaborar en la extensión de modelos hacia nuevos casos de uso, como atribución, forecasting y experimentación.

Lo que buscamos:

Dominio real de estadística Bayesiana: Es fundamental tener experiencia práctica con conceptos como priors, posteriors, modelos jerárquicos y MCMC. No es suficiente haber cursado una materia; se requiere haber aplicado estos conocimientos en proyectos reales.

Experiencia con librerías como PyMC o Stan.

Sólido conocimiento de Python: Aunque no se requiere un perfil de ingeniero de software, es indispensable poder leer y comprender código de manera autónoma.

Criterio agudo para diferenciar un modelo bien identificado de uno que, aunque converge, carece de sentido estadístico.

Lo que no buscamos:

Perfiles de Machine Learning clásico que aplican modelos sin una comprensión profunda de sus asunciones.

Alguien que valide sin cuestionar los fundamentos de los modelos.

Experiencia en marketing no es un requisito excluyente; el dominio estadístico es la prioridad.

Formato del proyecto:

Se iniciará con un proyecto acotado y con entregables definidos. Existe la posibilidad de continuidad si el desempeño es satisfactorio. El trabajo es remoto y asincrónico.