Desarrollador Python + Ia para bot de postulación automática en Linkedin

Estoy construyendo *LinkedIn AI Job Applier Ultimate*: un bot que automatiza el ciclo completo de búsqueda de empleo en LinkedIn. En lugar de que el usuario dedique horas a revisar ofertas, adaptar su CV a cada puesto y responder las mismas preguntas una y otra vez, el bot lo hace por él: encuentra las vacantes relevantes, reescribe el currículum en función de cada descripción, completa los formularios y deja registro de todo.

Busco a alguien que construya la v1 completa y funcional, no un prototipo.

Alcance de la v1

- Descubrimiento de ofertas. Búsqueda por keywords, ubicación, seniority, fecha de publicación y modalidad (remoto/híbrido). Detección de vacantes con Easy Apply vs. Redirección a sitio externo. Deduplicación contra lo ya postulado.
- Motor de adaptación de CV. Un llm analiza la descripción del puesto y reescribe el currículum priorizando la experiencia relevante y alineando el vocabulario con lo que pide la oferta (pensando en filtros ats). Salida en PDF limpio y parseable.
- Autocompletado de formularios. Manejo del flujo multi-paso de Easy Apply, incluidas las preguntas dinámicas que cambian según la empresa.
- Base de conocimiento del usuario. Un perfil estructurado (años de experiencia por tecnología, expectativa salarial, disponibilidad, situación migratoria, etc.) Del que el bot toma las respuestas. Cuando aparece una pregunta que no puede responder con certeza, debe pausar y derivarla a revisión humana, nunca inventar.
- Panel de control. Historial de postulaciones con estado, CV enviado, respuestas dadas y logs de error. Necesito poder auditar qué mandó el bot y a quién.
- Cuidado de la cuenta. Ritmo de ejecución conservador, límites diarios configurables, persistencia de sesión y manejo elegante de bloqueos o cambios en el DOM. Prefiero un bot que postule a 15 vacantes por día durante meses antes que uno que postule a 200 y queme la cuenta.

Python, Playwright, PostgreSQL, Celery/Redis para la cola de trabajos, API de Claude u OpenAI para la capa de IA, FastAPI + un frontend simple para el panel, todo dockerizado. Estoy abierto a otra propuesta si me explicás por qué.


Experiencia real con automatización de navegador en producción (no scripts de demo), criterio para diseñar prompts que produzcan salidas confiables y no alucinaciones, y buena comunicación asincrónica. Si ya trabajaste con formularios dinámicos o flujos que rompen seguido, mejor.


Trabajo por hitos, con pagos por entrega. Contame tu estimación de tiempo y presupuesto por fase, no un número global.


No me mandes una plantilla genérica. Escribime respondiendo a esto: ¿cómo resolverías las preguntas dinámicas del formulario que no están cubiertas por el perfil del usuario —salario esperado, años con una tecnología puntual, disponibilidad para reubicarse— sin que el LLM invente respuestas? Esa es la parte del proyecto que más me preocupa y es lo que voy a mirar primero.

Incluí también un enlace a algo que hayas construido con automatización de navegador.