Experto en Machine Learning para Optimización de Notebook Académico en Google Colab

Se busca un experto en Aprendizaje Automático para colaborar en un proyecto académico. El objetivo principal es mejorar y completar un notebook existente en Google Colab, asegurando la calidad técnica y la claridad de las explicaciones. Las tareas específicas incluyen: Realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) estructurado y detallado, con explicaciones claras de los hallazgos. Definir y justificar técnicamente la selección de la variable objetivo (target) para el modelo. Implementar un pipeline de preprocesamiento de datos robusto utilizando las librerías Pipeline y ColumnTransformer de scikit-learn. Entrenar y comparar el rendimiento de múltiples modelos de regresión, incluyendo Regresión Lineal, Regresión Ridge y Regresión Lasso. Evaluar los modelos utilizando métricas clave como rmse, mae y r². Realizar un análisis de residuos exhaustivo para cada modelo y extraer conclusiones técnicas claras sobre su desempeño. El entregable final será un archivo .ipynb completamente funcional y ejecutable en Google Colab, con código limpio, comentarios adecuados y explicaciones detalladas en español.