Programador Python Flask para Optimización de Comportamiento Humano en Plataforma de Apuestas

Se busca un programador Python con experiencia en Flask y automatización web para trabajar en un sistema ya funcional. El sistema actual está desplegado en Railway con PostgreSQL y se encarga de gestionar sesiones autenticadas en una casa de apuestas a través de una API externa (QRSolver), recibiendo señales de Telegram y ejecutando apuestas automáticas en múltiples cuentas.

El desafío principal es que la casa de apuestas está detectando y relacionando las cuentas después de 3 a 10 días de actividad. Aunque el fingerprint del dispositivo está resuelto por la API externa, la hipótesis es que las sesiones presentan un comportamiento no humano, realizando únicamente 'placebet' sin ninguna navegación o actividad adicional entre apuestas.

El trabajo concreto consiste en investigar qué tipo de actividad adicional espera la casa de apuestas de una sesión humana entre apuestas. Posteriormente, se deberá implementar esta actividad utilizando los endpoints disponibles en la API QRSolver (como balance, openbets, keepalive, settledbets). El objetivo es que cada sesión simule ser un usuario real navegando activamente por la plataforma, mejorando así la indetectabilidad de las cuentas.

Stack tecnológico:
- Python
- Flask
- PostgreSQL
- Railway (entorno de despliegue)
- Telegram Bot (integración)
- api rest (interacción con qrsolver)

requisitos indispensables:
- experiencia demostrable en desarrollo con python y flask.
- Conocimiento profundo de sesiones HTTP y del comportamiento esperado en plataformas de apuestas online.
- Capacidad para leer y comprender código existente, asegurando la estabilidad del sistema actual.
- Habilidad para trabajar colaborativamente utilizando GitHub, incluyendo el uso de Pull Requests (PR) para asegurar que todos los cambios sean revisados y aprobados previamente.