Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
A ideia é criar um agente automatizado capaz de analisar campanhas de tráfego listadas em uma planilha do Google Sheets.
Nessa planilha, temos dados como datas, nomes das campanhas, roi, lucro, imposto, faturamento, investimento e métricas de desempenho (ctr, ecpm, active view, etc.).
O fluxo deverá:
• Identificar campanhas ativas,
• Consultar o histórico completo de performance,
• Analisar os dados com o modelo de aprendizado,
• Decidir automaticamente se deve pausar, duplicar ou aumentar o orçamento da campanha,
• E finalmente, executar a ação via API do Meta Ads.
O processo será executado de forma periódica (a cada X dias) e deverá aprender com os resultados anteriores, tornando-se cada vez mais assertivo.
Responsabilidades do profissional:
• Criar o fluxo completo no n8n (leitura da planilha, análise, decisão e execução).
• Desenvolver e treinar o modelo de machine learning (XGBoost ou LightGBM) integrado ao n8n.
• Configurar e integrar corretamente a API do Meta Ads (tokens, permissões e endpoints de ação).
• Criar logs e relatórios automáticos para registrar decisões e resultados obtidos.
O que esperamos do agente:
• Tomar decisões com base nos históricos das campanhas.
• Aprender com o tempo, melhorando sua precisão a cada ciclo.
• Aplicar ações reais de forma segura (com limites e verificações).
• Gerar registros claros das ações executadas e seus efeitos no desempenho.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias