Analista de Datos con Ia para Optimización Logística y Mejora de Rentabilidad

Busco un analista de datos con experiencia sólida en inteligencia artificial y analítica aplicada a logística. El objetivo principal es transformar datos operativos (rutas, tiempos, costos, ocupación de unidades, ingresos por tour y por cliente) en decisiones claras que mejoren la eficiencia, rentabilidad y experiencia del usuario.

Las responsabilidades clave incluyen:

*  Analizar bases de datos de viajes, rutas, horarios, capacidad de unidades y asistencia de colaboradores.
*  Diseñar modelos y/o algoritmos (no necesariamente complejos) para optimizar rutas, horarios y el uso de la flota.
*  Construir dashboards y reportes (en Excel, Google Sheets, Power BI o similar) para monitorear KPIs clave, tales como: costo por kilómetro, costo por pasajero, rentabilidad por ruta, puntualidad, y ocupación por viaje.
*  Proponer escenarios de "qué pasaría si..." (Nuevas rutas, diferentes horarios, más o menos unidades) para facilitar la toma de decisiones de negocio.
*  Preparar información clara y visual para presentarla a clientes (maquiladoras).

Requisitos y habilidades:

*  Experiencia comprobable como analista de datos, data scientist o rol similar, con un portafolio, proyectos o casos de estudio relevantes.
*  Dominio en el manejo y limpieza de datos (Excel/Sheets, SQL deseable).
*  Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Data Studio/Looker.
*  Uso práctico de IA y aprendizaje automático (por ejemplo, pronóstico de demanda, clustering de rutas, segmentación de clientes).
*  Experiencia previa en logística, transporte, movilidad o sectores similares es deseable.
*  Capacidad para explicar hallazgos de forma sencilla y práctica, orientada a decisiones de negocio.

Alcance inicial del proyecto:

*  Diagnóstico de la operación actual, incluyendo el análisis de datos históricos de rutas y tours.
*  Definición y construcción de un cuadro de mando con los principales indicadores del negocio.
*  Propuesta de mejoras concretas, como la optimización de rutas, ajuste de horarios y tarifas sugeridas por tipo de cliente.

Se valorará el dominio de herramientas como Excel/Sheets, SQL, Power BI y Python.