Sobre este proyecto
sales-marketing / data-analytics
Abierto
Estoy buscando apoyo para auditar y organizar mis datos en Google Analytics (GA4/Universal).
Lamentablemente, durante mucho tiempo no se usaron UTMs correctamente y ahora necesitamos hacer limpieza y entender bien de dónde vienen nuestros usuarios.
El trabajo incluye:
Auditar sesiones en Analytics para identificar tráfico sin parámetros UTM.
Reclasificar cada combinación de Source/Medium en canales claros y bien definidos (ej.: Meta Ads, TikTok Ads, Google Paid, Orgánico, Email, Referral, YouTube, Direct, etc.), Pero con una lógica, dato que no hay UTM habrá que entender como lo está asignando Google y reagruparlo cuando corresponda. Si hay un meta/ads asignado a unasigned, claramente hay algo mal.
Extraer datos históricos importantes como sesiones, usuarios (nuevos vs recurrentes), registros y compras. Registros y compras están configurados en Analytics para medirlos.
Ordenar toda esta información claramente en un Excel con pestañas diferenciadas:
Sacar conclusiones rápidas sobre dónde se están perdiendo datos, oportunidades para optimizar, y cualquier otro insight relevante.
Proponer una estructura clara y fácil de usar para UTMs para el futuro una ve terminado el análisis de datos (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term) con ejemplos prácticos para evitar futuros errores.
Entregables:
Archivo Excel con todos los datos bien organizados
Documento breve (1–2 páginas) con recomendaciones clave.
Guía sencilla (Google Doc) sobre cómo usar UTMs correctamente en adelante.
Duración estimada
– 1 a 2 semanas máximo (adaptable según tu disponibilidad).
Si estás interesado, cuéntame de tu experiencia o trabajos anteriores relacionados con auditoría de datos y UTMs.
¡Gracias!
Contexto general del proyecto
Tenemos un sitio web que recibe tráfico desde distintos canales (Meta Ads, TikTok, Google, email, etc.), Pero por errores pasados no se utilizó correctamente una estructura de UTMs. Ahora necesitamos aclarar exactamente de dónde proviene nuestro tráfico, cómo interactúan los usuarios en la web y qué canales aportan más valor (registros y compras). Buscamos ordenar esta información de forma clara y sencilla, para tomar mejores decisiones de marketing a futuro.
Categoría Marketing Digital y Ventas
Subcategoría Data analytics
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias