Automação de Análise de Imagens no Google Forms ( Ia )

Estamos buscando um freelancer ou equipe para desenvolver uma automação robusta e escalável que integre o Google Forms com o n8n para análise automática de fotos de lojas utilizando inteligência artificial. O objetivo principal é otimizar o processo de avaliação de padrões visuais em diferentes setores das lojas, reduzindo a carga de trabalho manual e garantindo a padronização das análises. As etapas da automação incluem: 1. Captura Automática de Fotos: O sistema deve ser capaz de acessar as respostas do Google Forms, identificar e extrair automaticamente os links ou arquivos das fotos anexadas pelos gerentes das lojas. 2. Identificação de Setor por IA: Antes da análise detalhada, a inteligência artificial deverá identificar o setor da loja (ex: Hortifruti, Padaria, Salada de Frutas, Sucos) a partir da imagem enviada. Esta informação será crucial para a etapa seguinte. 3. Análise de Imagens por ia via api: as fotos, juntamente com o setor identificado, serão enviadas para uma api de inteligência artificial. Utilizaremos prompts específicos com critérios de avaliação predefinidos para cada setor, tais como: Hortifruti: cor, frescor, organização, limpeza, presença de palhas/cascas, moscas etc. Padaria: pestana do pão, cor, crocância, uniformidade, aspecto de fresco. Salada de frutas: ordem das camadas, ausência de líquido, ausência de condensação, etiqueta “Plus na Mesa” etc. Sucos: variedade de sabores (pelas cores), organização. A api da ia deve retornar um resultado simples: “aprovado” ou “não aprovado + motivo da não aprovação”. Inicialmente, queremos receber ambos os retornos, mas a solução deve ser flexível para, futuramente, retornar apenas os casos “NÃO APROVADOS”. 4. Registro Automático no Google Sheets: Cada análise realizada pela IA deve ser registrada em uma nova linha no Google Sheets, contendo as seguintes informações: Data e hora da análise, Nome da Loja, Nome do Gerente, Setor analisado, Link da Imagem original, Resultado da análise (APROVADO/NÃO APROVADO) e um Descritivo da análise (detalhes dos motivos da reprovação, se aplicável). 5. Devolutiva para Gerentes/Regionais (Opcional): A automação deve ter a capacidade de enviar a devolutiva da análise para o gerente e/ou regional responsável, através de canais como e-mail ou WhatsApp Business API. Esta etapa é opcional no início, mas desejável para o futuro. É Fundamental que a solução seja estável e otimizada, considerando o alto volume diário de centenas de fotos a serem processadas, para evitar gargalos no fluxo de trabalho. Buscamos um profissional com experiência comprovada em integrações de sistemas, desenvolvimento de soluções com IA e automação de fluxos de trabalho.