Sobre este proyecto
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Abierto
Se busca un bioestadístico o analista de datos experimentado para realizar el análisis estadístico completo de una base de datos de nacimientos de 2025. El objetivo principal es identificar los factores de riesgo asociados con la prematurez y la admisión a la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (ucin), así como generar modelos predictivos robustos con potencial para ser presentados en congresos internacionales como figo. Este proyecto es crucial para comprender mejor los resultados de los nacimientos en el Hospital General de Playa del Carmen.
Objetivos del Estudio:
- Analizar la asociación entre edades maternas extremas (definidas como <20 y ≥35 años) y el riesgo de prematurez.
- Evaluar si la prematurez incrementa la probabilidad de ingreso a la UCIN.
- Estimar el efecto combinado de la edad materna y la prematurez sobre la morbilidad neonatal.
Variables Disponibles:
- Edad materna
- Prematurez (definida como Edad Gestacional <37 semanas o peso al nacer <2500g)
- Ingreso a UCIN (Sí/No)
- Tipo de parto (Cesárea/Vaginal)
- Sexo neonatal
- Peso, talla y perímetro cefálico al nacer
Diseño del Estudio:
El estudio es de tipo observacional, retrospectivo y analítico. Se incluirán únicamente los registros con información completa y se excluirán aquellos con datos incompletos o inconsistentes para asegurar la calidad del análisis.
Análisis Estadístico Requerido:
1. Análisis descriptivo: Cálculo de medias, frecuencias y porcentajes para todas las variables.
2. Pruebas bivariadas: Aplicación de Chi-cuadrado, t-test o Mann-Whitney U, según la naturaleza y distribución de los datos.
3. Regresión logística: Desarrollo de modelos de regresión logística para identificar factores asociados con el ingreso a la UCIN.
4. Cálculo de Odds Ratios (OR) con sus respectivos Intervalos de Confianza del 95% (IC 95%).
5. Curvas ROC: Generación de Curvas de Característica Operativa del Receptor (ROC) para variables continuas como el peso al nacer, evaluando su capacidad predictiva.
Líneas Adicionales de Investigación (Opcionales, a discutir):
- Perfil epidemiológico de los nacimientos por mes y tipo de parto.
- Impacto de la hora y el día de nacimiento en la morbilidad neonatal.
- Comparaciones detalladas por rangos de edades maternas extremas.
- Desarrollo de modelos predictivos multivariables más complejos para el ingreso a UCIN.
Entregables Esperados:
- Un informe estadístico completo y detallado en formato Word o PDF.
- Tablas y gráficas de alta calidad, listas para su publicación en revistas científicas o presentación en congresos.
- El código fuente utilizado para el análisis (preferentemente en R, Python, SPSS o Stata).
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Grande
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias