Científico de Datos y Ml Ops para Modelo Predictivo de Ocupación en Transporte

Estamos buscando un profesional con experiencia en Ciencia de Datos y ML Ops para desarrollar un modelo predictivo. El objetivo principal es determinar la probabilidad de que un servicio de transporte de pasajeros adicional sea cubierto, basándose en un porcentaje de ocupación específico. El proyecto se enfoca en optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa en el sector de transporte.

Las responsabilidades incluirán:
- Recopilación y preprocesamiento de datos relevantes del sector de transporte de pasajeros.
- Diseño, desarrollo e implementación de un modelo de Machine Learning para predecir la probabilidad de cobertura de servicios adicionales.
- Integración de prácticas de ML Ops para asegurar la robustez, escalabilidad y monitoreo continuo del modelo en producción.
- Evaluación del rendimiento del modelo y realización de ajustes para optimizar su precisión.
- Documentación clara del proceso, desde el análisis de datos hasta la implementación del modelo.

Buscamos un perfil proactivo, con capacidad analítica y experiencia demostrable en proyectos similares. La colaboración y la comunicación efectiva serán clave para el éxito de este proyecto.